Informacje o stanowisku

Szukamy osoby na stanowisko Data Engineer , która pomoże nam budować i rozwijać rozwiązania oparte na danych w chmurze Microsoft Azure .Będziesz projektować i utrzymywać środowiska przetwarzania danych, tworzyć i automatyzować procesy integracji (ETL/ELT), a także współpracować z zespołami analitycznymi i biznesowymi, by dostarczać dane gotowe do wykorzystania w raportach, analizach i modelach AI.

Na tym stanowisku będziesz:

• tworzyć i utrzymywać rozwiązania danych w Azure – m.in . data pipelines, hurtownie danych, data lakes,

• pracować z kluczowymi usługami chmurowymi, takimi jak Azure Data Factory , Synapse Analytics , Databricks czy Data Lake Storage ,

• modelować dane i optymalizować procesy przetwarzania dużych zbiorów ( Big Data ),

• blisko współpracować z analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia potrzeb i dostarczania odpowiednich zestawów danych,

• zapewniać jakość i spójność danych poprzez walidację, czyszczenie i monitorowanie przepływów,

• analizować i poprawiać wydajność środowiska danych – skalowanie, automatyzacja, eliminowanie wąskich gardeł,

• wdrażać i utrzymywać standardy bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami ( RBAC , szyfrowanie, GDPR ).

Szukamy Ciebie, jeśli:

• masz minimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineera lub pokrewnej (mile widziane projekty chmurowe),

• znasz ekosystem Microsoft Azure i jego usługi danych,

• bardzo dobrze znasz SQL – potrafisz pisać złożone zapytania, widoki i procedury,

• umiesz programować w Pythonie lub innym języku skryptowym wykorzystywanym w pracy z danymi,

• masz doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline’ów ETL/ELT , hurtowni danych oraz rozwiązań Big Data ,

• znasz narzędzia takie jak Apache Spark czy Databricks ,

• potrafisz współpracować z osobami nietechnicznymi i tłumaczyć złożone zagadnienia w prosty sposób,

• znasz język angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację (min. B2).

Dodatkowo cenimy:

• doświadczenie z Microsoft Fabric lub innymi nowoczesnymi platformami danych,

• certyfikaty Microsoft Azure (Data Engineer / Data Analyst) ,

• znajomość zasad Data Governance i Data Security .

Oferujemy:

• Stabilne warunki zatrudnienia

• Niekorporacyjną atmosferę

• Płatne 20 dni w roku na naukę

• Opiekę medyczną

• Kartę Multisport

• Dofinansowanie do nauki języków

• Ubezpieczenie na życie

• Elastyczne godziny pracy

• Atrakcyjną lokalizacja biur

• Możliwość pracy zdalnej

• Płatny Program Rekomendacji Pracowników

• Wewnętrzne spotkania wymiany wiedzy

• Spotkania integracyjne

Aplikuj, jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze danych i chmury Azure. Zastrzegamy sobie prawo kontaktu z wybranymi kandydatami.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach