Informacje o stanowisku
Razem z naszym Partnerem Biznesowym, poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Projekt obejmuje migrację danych do istniejącej infrastruktury przetwarzania danych.
OFERUJEMY:
- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
- Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
- Praca w modelu hybrydowym z biura w Warszawie (3 dni z biura, 2 dni zdalnie / tyg.).
- Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy.
- 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
- Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B.
- Zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12315/KB
- Minimum 5-letnie doświadczenie komercyjne na stanowisku Data Engineera lub roli o podobnym zakresie obowiązków.
- Dobra znajomość Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL oraz Azure Analysis Services.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1).
- Doświadczenie w pracy z Azure Databricks.
- Dobra znajomość Powershell.
Razem z naszym Partnerem Biznesowym, poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer. Projekt obejmuje migrację danych do istniejącej infrastruktury przetwarzania danych.
OFERUJEMY:
- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
- Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
- Praca w modelu hybrydowym z biura w Warszawie (3 dni z biura, 2 dni zdalnie / tyg.).
- Pracę w zespole ekspertów, w środowisku sprzyjającym wymianie wiedzy.
- 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
- Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B.
- Zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12315/KB
,[Walidacja poprawności i zgodności danych z wymaganiami biznesowymi., Ocena jakości danych oraz wykrywanie braków/niespójności., Rozwiązywanie konfliktów i tworzenie reguł walidacyjnych., Zapewnienie spójności danych w docelowym środowisku., Łączenie danych z różnych systemów (ERP, CRM)., Identyfikacja systemów źródłowych i ich struktur., Migracja danych transakcyjnych i historycznych., Budowa i optymalizacja pipeline’ów ETL., Mapowanie danych między systemami., Automatyzacja testów jakości danych. Requirements: Azure, Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Databricks Additionally: Sport subscription, Private healthcare, International projects.
Praca WarszawaWarszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach