Informacje o stanowisku
- Silne umiejętności komunikacyjne, zdolność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na prosty język.
- Praktyczne doświadczenie techniczne — co najmniej 3 lata w roli inżyniera danych lub równoważnej.
- Biegłość w tworzeniu aplikacji do przetwarzania danych na dużą skalę przy użyciu Apache Spark (Scala), w tym ETL, transformacji i optymalizacji.
- Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów przetwarzania danych utrzymywanych przez zespoły wsparcia aplikacji.
- Znajomość nowoczesnych narzędzi developerskich (Git, Gradle, Nexus) oraz technologii DevOps i automatyzacji (Jenkins, Docker).
- Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.
- Doskonałe umiejętności komunikacji technicznej oraz doświadczenie w pracy w dynamicznie zmieniającym się środowisku klienta.
- Znajomość bibliotek testowych popularnych języków programowania (np. ScalaTest), rozumienie różnic między testami jednostkowymi a integracyjnymi, umiejętność podania przykładów własnych testów.
Mile widziane
- Certyfikat Quantexa Data Engineering Certification
- Doświadczenie z AWS EKS lub Azure EKS
- Doświadczenie z Angular
- Znajomość microservices, OCP, Kubernetes
,[Tworzenie, programowanie i utrzymywanie aplikacji, rozwijanie nowych funkcji i ulepszanie istniejących., Praca z różnymi elementami ekosystemu Apache Spark, w tym tworzenie potoków ETL, transformacje danych i optymalizacja., Zapoznanie się z wieloma aplikacjami i przypadkami użycia obsługiwanymi na tej platformie., Udział w analizie przyczyn problemów produkcyjnych (root cause analysis). Requirements: Apache Spark, Scala, ETL, Git, Gradle, Nexus, Jenkins, Docker, AWS EKS, Azure EKS, Angular, Microservices, OCP, Kubernetes
Praca KrakówTechnik żywienia i gospodarstwa domowego KrakówSpecjalista ds. kadr i płac KrakówSpecjalista ds. badań i rozwoju KrakówSpecjalista ds. analizy i statystyki KrakówSpecjalista ds. chłodnictwa i klimatyzacji KrakówSpecjalista ds. BHP i ochrony środowiska KrakówKraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach
