Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za utrzymanie i rozwój platformy analitycznej, która stanowi fundament dla analityki biznesowej oraz systemów opartych o Sztuczną Inteligencję (AI Agents). Kluczowym zadaniem będzie zapewnienie, że dane zasilające agentów AI są najwyższej jakości, posiadają odpowiedni kontekst i są dostarczane w formacie umożliwiającym ich efektywną konsumpcję przez modele językowe (LLM).
responsibilities :
Utrzymanie, monitorowanie i rozwój pipeline’ów danych (ETL/ELT),
Zapewnienie stabilności oraz wysokiej dostępności platformy analitycznej,
Nadzór nad jakością danych wykorzystywanych przez systemy AI (walidacja, eliminacja duplikatów i błędów),
Przygotowanie i utrzymanie warstwy semantycznej danych (metadane, słowniki, kontekst biznesowy),
Integracja nowych źródeł danych (API, pliki, bazy relacyjne, strumienie danych),
Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów chmurowych,
Analiza przyczyn błędów (root cause analysis) i wdrażanie trwałych rozwiązań,
Współpraca z analitykami i interesariuszami biznesowymi,
Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej,
requirements-expected :
Minimum 2–4 lata doświadczenia w inżynierii danych,
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz SQL (optymalizacja zapytań, praca na dużych zbiorach danych),
Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi GCP lub Azure,
Znajomość architektury i orkiestracji procesów ETL/ELT,
Integracja danych z różnych źródeł (API, pliki, bazy relacyjne, strumienie),
Znajomość Dockera i systemów kontroli wersji Git,
Praktyczne podejście do zapewniania jakości danych (Data Quality), szczególnie w kontekście systemów AI,
Umiejętność analitycznego myślenia i diagnozowania problemów,
Poczucie odpowiedzialności za rozwijane rozwiązania,
Proaktywność w identyfikowaniu usprawnień i optymalizacji,
Umiejętność współpracy z analitykami oraz interesariuszami biznesowymi,
Dobra komunikacja i umiejętność przekładania zagadnień technicznych na język biznesowy,
Dokładność i dbałość o jakość danych oraz kodu,
Zrozumienie specyfiki danych wykorzystywanych przez systemy AI,
offered :
Pracę przy projekcie rozwoju platformy danych wspierającej rozwiązania AI i LLM,
Realny wpływ na architekturę i jakość danych w systemach produkcyjnych,
Współpracę z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym,
Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze chmury i AI,
Możliwość pracy w 100% zdalnej,
Nowoczesne narzędzia i środowisko pracy sprzyjające jakości i automatyzacji,
