Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Python
• SQL
• Spark
• Airflow
• Kafka
• AWS
• Terraform
• Docker
• SonarQube

• Scala
• Jenkins

• Poszukujemy Data Engineera do współpracy z naszym międzynarodowym klientem – jednym z największych liderów w branży motoryzacyjnej. Nasz klient działa globalnie, projektując, produkując i sprzedając pojazdy osobowe, dostawcze oraz elektryczne, a także inwestując w innowacyjne technologie związane z mobilnością, elektryfikacją i autonomicznymi pojazdami.
• Lokalizacja: 100% zdalnie
• Współpraca: B2B
• Branża: automotive

• Tworzenie i optymalizacja ETL/ELT pipelines w środowisku chmurowym
• Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań do przetwarzania i analizy danych
• Implementacja oraz zarządzanie modelami MLOps
• Integracja danych w czasie rzeczywistym oraz strumieniowe przetwarzanie informacji
• Automatyzacja procesów CI/CD oraz optymalizacja infrastruktury chmurowej

• Zaawansowana znajomość Python
• Doświadczenie z Databricks (UC, MLFlow, FS, DLT, AutoML, streaming)
• SQL, Spark, Airflow, Kafka
• Znajomość AWS (s3, lambda, kinesis, api gateway, SNS, SQS, event bridge, Fargate, DynamoDB, EC2, EKS)
• Doświadczenie w pracy z Terraform oraz CI/CD (GitHub)
• Znajomość Docker oraz narzędzi monitorujących jakość kodu (SonarQube)
• Umiejętność pracy z frameworkami Data Science

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach