technologies-expected :

responsibilities :

budujemy procesy zasilania operacyjnej składnicy danych,
projektujemy i realizujemy rozwiązania informatyczne w obszarze zasilania danych,
analizujemy dane oraz przygotowujemy dla nich modele logiczne i fizyczne,
stroimy zapytania SQL na bazie relacyjnych i hurtowianych w on-prem i na Chmurze GCP,
tworzymy przepływy off-linowe oraz strumieniowe danych,
przygotowujemy datamarty tematyczne na bazach relacyjnych i kolumnowych,
tworzymy koncepcje rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,
usuwamy incydenty i bierzemy udział w rozwiązywaniu problemów,
wspieramy testy i wdrażania zmian w zakresie procesów zasilania danych,
pomagamy przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,
tworzymy rozwiązania ładowania danych w Python,
pracujemy zgodnie z modelem DevOps.

requirements-expected :

posiadasz doświadczenia jako Data Engineer:
w obszarze procesów integracji danych za pomocą narzędzi ETLowych (Informaitica Power Center),
w obszarze technologii GCP (Big Query, Pub-Sub, Google Cloud Anthos, Cloud Storage Buckets),
w programowaniu w języku Phyton (znajomość jednego z framework Phyton: Flask, Django),
w projektowaniu i tworzeniu relacyjnych baz danych (PostgresSQL, Oracle),
pracujesz w środowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes),
znasz środowisko Linux (doświadczenie w pracy z terminalem, podstawowa znajomość skryptów powłoki bash),
znasz narzędzie harmonogramujące: Apache Airflow, AutomateNow,
masz doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych ~100TB.

benefits :