Informacje o stanowisku

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w roli inżyniera danych
  
• Doświadczenie w pracy z bazami danych np. Teradata, Oracle, Hive, BigQuery,
  
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform, w szczególności z usługami takimi jak BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Google Cloud Storage itp.
  
• Znajomość języka SQL na poziomie zaawansowanym,
• Tworzenie i rozwijanie skonteneryzowanej aplikacji w technologii Phyton z uzyciem framework Flask/Django oraz architektury mikroserwisów
• Znajomość języka programowania Python na poziomie srednio zaawansowanym
• Umiejętność tworzenia, optymalizacja i automatyzacja procesów ETL (Informaitica Power Center)
• Znajomość narzędzi harmonogramujących: Apache Airflow
• Automatyzacja cyklu życia aplikacji (GitLab, Jira, Jenkins i podobne)

Dodatkowe atuty to:
• Znajomość Dash, Streamlit
• Znajomość SqlAlchemy
• Doświadczenie z aplikacjami uruchamianymi w kontenerach (Kubernetes, Anthos, Docker lub podobne)aplikacji do harmonogramowania zadań ScheduleIN,
• Znajomość developerska środowiska SAS  (aplikacji do raportowania i budowania dashboardów np. Google Data Studio, SuperSet,
• Narzędzi do monitorowania np. Grafana, rozwiązań chmurowych wykorzystywanych w procesach lądowania danych np.. data flow, nifi.

,[Analiza danych oraz przygotowywanie dla nich modeli logicznych i fizycznych,, Projektowanie i realizacja rozwiazan informatycznych w obszarze zasilania danych,, Praca z relacyjnymi bazami danych (Postgres Sql, Oracle), Budowa procesów zsilan ETL – Power Center Informatica, Tworzenie i rozwijanie skonteneryzowanej aplikacji w technologii Phyton z uzyciem framework Flask/Django oraz architektury mikroserwisów, Korzystanie z systemu operacyjnego Linux, Praca w srodowisku chmurowym na Google Cloud Platform (Big Query, Cloud SQL, Kubernetes), Automatyzacja cyklu zycia aplikacji (GitLab, Jira, Jenkins i podobne), Tworzenie koncepcji rozwiazan i implementacja rozwiazan w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu, Wspieranie testów i wdrazania zmian w zakresie procesów zasilania danych,, Usuwanie incydentów i branie udzialu w rozwiazywaniu problemów, , Wspieranie zespolu w zakresie rozwoju kompetencji w technologii Oracle / Posgres Requirements: Python, Teradata, BigQuery, Google Cloud Platform, SQL, ETL, Flask, Django, Apache Airflow, GitLab, Jira, Jenkins, Kubernetes, Docker, SAS, Google Data Studio, Grafana

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach