Informacje o stanowisku

• Miejsce pracy: 100% zdalnie
• Start: ASAP (preferowany 30 dniowy okres wypowiedzenia)
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: do 160 PLN netto + VAT/h
• Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) →  weryfikacja techniczna z  ITFS → rozmowa techniczna z Klientem → rozmowa z Dyrektorem obszaru (opcjonalnie) → decyzja

Wymagania: 

• min 5 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer
• doświadczenie w realizacji projektów budowy hurtowni danych / data lake / data platform klasy enterprise
• bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform w zakresie: BigQuery, Google Cloud Storage, Dataflow (batch & streaming), Composer Airflow, podstawowa wiedza w obszarze GKE
• bardzo dobra znajomość i codzienne praktyczne doświadczenie z DBT
• umiejętność projektowania i implementacji data pipeline (ETL/ELT)
• bardzo dobra praktyczna znajomość Python w kontekście przetwarzania danych
• doświadczenie z przynajmniej jednym z narzędzi orkiestracji strumieniowej (Kafka / Pub/Sub / Dataflow Streaming)
• umiejętność pracy w IaC (Terraform – bardzo duże plus)
• doświadczenie z Docker, Kubernetes
• doświadczenie w testowaniu jakości danych i monitoringu (SLA, alerty, data quality framework)
• zaawansowana znajomość j.angielskiego - poziom min C1
• gotowość do pełnienia sporadycznych dyżurów on-call 
  

Mile widziane:

• znajomość dbt cloud

• Miejsce pracy: 100% zdalnie
• Start: ASAP (preferowany 30 dniowy okres wypowiedzenia)
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: do 160 PLN netto + VAT/h
• Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) →  weryfikacja techniczna z  ITFS → rozmowa techniczna z Klientem → rozmowa z Dyrektorem obszaru (opcjonalnie) → decyzja

,[codzienna praca z dbt – budowa, utrzymanie i optymalizacja transformacji danych, praca z BigQuery - codzienne zapytania, modelowanie, zarządzanie dużymi zbiorami, Google Cloud Storage – etapowanie, przechowywanie i transfer danych między systemami, orkiestracja, harmonogramy i monitoring w Google Composer / Airflow, główny język do tworzenia pipeline, automatyzacji i usług wspierających w Python, praca z Kafka, Dataflow, Terraform, GKE Requirements: Google cloud platform, BigQuery, Cloud, Storage, Airflow, dbt, ETL, Python, Kafka, PUB, IaC, Terraform, Docker, Kubernetes, SLA Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Darmowa opieka księgowa*.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach