Location: hybrid, 2-3 days per week in the Wrocław office
Salary: 130 PLN/h B2B
This role is hands-on, highly collaborative, and ideal for someone who enjoys turning complex data challenges into reliable, production-grade solutions.
Offer:
Opis Firmy
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.
Required Skills & Qualifications:
Nice-to-Have Skills
Location: hybrid, 2-3 days per week in the Wrocław office
Salary: 130 PLN/h B2B
This role is hands-on, highly collaborative, and ideal for someone who enjoys turning complex data challenges into reliable, production-grade solutions.
Offer:
Opis Firmy
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.
,[Design, develop, and optimize data pipelines and workflows using Azure Databricks and Python. , Implement and maintain data solutions across the Azure Data Platform (Data Lake, Data Factory, Databricks, etc.). , Develop and maintain APIs supporting data ingestion, data sharing, and interoperability. , Collaborate closely with business stakeholders to gather requirements and translate them into technical solutions. , Ensure data quality, security, and compliance across all solutions. , Integrate data solutions into existing business processes and cross-functional systems. , Continuously improve performance, cost-efficiency, and scalability of data systems. Requirements: Data pipelines, Azure Databricks, Data Lake, Databricks, Security, Python, Spark, Azure Data, Azure Data Factory, Qlik, IBM MQ, API, REST API, JSON, ETL, Data modeling, CI/CD Pipelines, Git, Agile, Big data, Performance tuning, Power BI Additionally: Sport Subscription, Private healthcare, Life insurance.