Informacje o stanowisku

Tryb pracy: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B (do 170 zł/h netto) | UoP – również możliwa

Rozwijamy projekty data & analytics oparte o ekosystem Microsoft Azure i Microsoft Fabric. Poszukujemy specjalistów Data o różnych profilach (Data Engineer, BI Developer, Data Analyst), którzy chcą pracować przy nowoczesnych rozwiązaniach chmurowych, hurtowniach danych oraz raportowaniu.

Prosimy o CV w j. angielskim 

Stack technologiczny (Azure / Microsoft)

W projektach wykorzystujemy m.in.:

Microsoft Fabric

• OneLake
• Lakehouse / Data Warehouse
• Data Pipelines
• Notebooks (PySpark / SQL)
• Semantic Models
• Power BI (raporty i modele)

Azure Data & Analytics

• Azure Data Factory / Fabric Data Pipelines
• Azure Synapse Analytics
• Azure SQL / SQL Server
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Azure Functions (opcjonalnie)

Języki i narzędzia

• SQL (T-SQL)
• Python (PySpark)
• DAX (dla profili BI / Analytics)
• Git / Azure DevOps

Wymagania

• doświadczenie w pracy z bazami danych i hurtowniami danych
• bardzo dobra znajomość SQL
• doświadczenie w środowisku Azure lub Microsoft Fabric
• język angielski na poziomie min. B2 
• umiejętność pracy samodzielnej i zespołowej

Mile widziane

• doświadczenie z architekturą Lakehouse
• znajomość Power BI (modelowanie, DAX, performance)
• doświadczenie z PySpark
• znajomość CI/CD w Azure DevOps
• certyfikaty Microsoft (np. DP-203, PL-300)

Tryb pracy: 100% zdalnie
Forma współpracy: B2B (do 170 zł/h netto) | UoP – również możliwa

Rozwijamy projekty data & analytics oparte o ekosystem Microsoft Azure i Microsoft Fabric. Poszukujemy specjalistów Data o różnych profilach (Data Engineer, BI Developer, Data Analyst), którzy chcą pracować przy nowoczesnych rozwiązaniach chmurowych, hurtowniach danych oraz raportowaniu.

Prosimy o CV w j. angielskim 

Stack technologiczny (Azure / Microsoft)

W projektach wykorzystujemy m.in.:

Microsoft Fabric

• OneLake
• Lakehouse / Data Warehouse
• Data Pipelines
• Notebooks (PySpark / SQL)
• Semantic Models
• Power BI (raporty i modele)

Azure Data & Analytics

• Azure Data Factory / Fabric Data Pipelines
• Azure Synapse Analytics
• Azure SQL / SQL Server
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Azure Functions (opcjonalnie)

Języki i narzędzia

• SQL (T-SQL)
• Python (PySpark)
• DAX (dla profili BI / Analytics)
• Git / Azure DevOps

,[Zakres współpracy (w zależności od roli), rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Microsoft Fabric, praca z danymi w chmurze Microsoft Azure, projektowanie i optymalizacja architektury danych (Lakehouse / Warehouse), integracja danych z systemów źródłowych (on-premise i cloud), budowa i utrzymanie pipeline’ów danych, współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami międzynarodowymi Requirements: SQL

Praca Wrocław

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach