Informacje o stanowisku
Wspólnie z naszym partnerem, liderem w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Engineer.
Nasz Partner to lider w transformacji cyfrowej w branży finansowej. Wyróżnia się innowacyjnym podejściem do świadczenia usług finansowych, wykorzystując zaawansowane technologie,responsywne aplikacje i systemy, oraz konsekwentnie stosując mikroserwisy i najlepsze praktyki wytwarzania oprogramowania.
Celem projektu jest wsparcie analityczne w projektowaniu i testowaniu rozwiązań chmurowych oraz aktywny udział w transformacji świata danych przetrzymywanych lokalnie na świat danych w chmurze.
model hybrydowy - Warszawa lub Poznań
✨ OFERUJEMY:
- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
- Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
- Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
- 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
- Praca z nowoczesnego biura w Warszawie lub Poznania.
- Szybki, zdalny proces.
PRZEBIEG PROCESU:
- 10-minutowa wstępna rozmowa,
- Rozmowa z Senior Delivery Managerem Connectis.
- Rozmowa techniczna po stronie Klienta (z zespołem i managerem)- DECYZJA!
Jeśli spełniasz powyższe wymagania i chcesz dołączyć do dynamicznego zespołu pracującego nad innowacyjnymi projektami w branży finansowej, czekamy na Twoją aplikację!
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
- Minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer, a mile widziane, jeśli kluczowe kompetencje masz poparte certyfikatami lub ukończonymi kursami.
- Dobra znajomość SQL (umiejętność tworzenia złożonych zapytań i wykorzystania funkcji analitycznych baz danych) oraz Pythona (obróbka i łączenie danych).
- Łatwość w nawiązywaniu i utrzymywaniu kontaktów zarówno z odbiorcami/dostawcami wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi.
- Co najmniej 3-letnie doświadczenie w pracy z technologią Databricks i z chmurą Azure.
- Doświadczenie w pracy analitycznej przy budowie procesów ETL, DWH, Data Lake.
Wspólnie z naszym partnerem, liderem w branży bankowej, poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Data Engineer.
Nasz Partner to lider w transformacji cyfrowej w branży finansowej. Wyróżnia się innowacyjnym podejściem do świadczenia usług finansowych, wykorzystując zaawansowane technologie,responsywne aplikacje i systemy, oraz konsekwentnie stosując mikroserwisy i najlepsze praktyki wytwarzania oprogramowania.
Celem projektu jest wsparcie analityczne w projektowaniu i testowaniu rozwiązań chmurowych oraz aktywny udział w transformacji świata danych przetrzymywanych lokalnie na świat danych w chmurze.
model hybrydowy - Warszawa lub Poznań
✨ OFERUJEMY:
- Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem.
- Wsparcie dedykowanego opiekuna Connectis, który zawsze jest dostępny, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
- Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku.
- 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów.
- Praca z nowoczesnego biura w Warszawie lub Poznania.
- Szybki, zdalny proces.
PRZEBIEG PROCESU:
- 10-minutowa wstępna rozmowa,
- Rozmowa z Senior Delivery Managerem Connectis.
- Rozmowa techniczna po stronie Klienta (z zespołem i managerem)- DECYZJA!
Jeśli spełniasz powyższe wymagania i chcesz dołączyć do dynamicznego zespołu pracującego nad innowacyjnymi projektami w branży finansowej, czekamy na Twoją aplikację!
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
,[Zaprojektowanie modeli danych i udokumentowanie wszelkich zmian zgodnie ze standardami i obowiązującym procesem projektowym., Aktywne i wnikliwe słuchanie, które wspomoże przełożenie wymagań biznesowych na koncepcje rozwiązań informatycznych platform danych., Łączenie świata technologicznego i biznesowego, dzięki czemu możliwa będzie wzajemna komunikacja., Aktywna współpraca z jednostkami biznesowymi przy projektowaniu optymalnych przepływów danych., Rozpoznanie danych i zrozumienie ich przy użyciu Pythona czy SQL., Inicjowanie procesów optymalizacji. Requirements: Python, Azure Data Lake, Azure, SQL, Databricks, DWH, ETL Additionally: Sport subscription, Private healthcare.
Praca PoznańPoznań - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach
