Informacje o stanowisku

Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży finansowej, poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer, odpowiedzialnej za budowę i rozwój nowoczesnych platform przetwarzania danych w oparciu o Google Cloud Platform. Projekt realizowany jest w ramach programu DATA z naciskiem na bezpieczeństwo, dostępność i zgodność z najwyższymi standardami Cloud Native i Big Data.

✨ OFERUJEMY:

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem. 
• Praca w modelu hybrydowym - 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w tygodniu, (dla osób zamieszkałych poza Warszawą możliwość pracy zdalnej).  
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. 
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. 
• Praca z nowoczesnego biura w Warszawie. 
• Szybki, zdalny proces 

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12727/PZ

? CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Kilkuletniego doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych, preferencyjnie w środowisku Google Cloud Platform (GCP). 
• Bardzo dobrej znajomości usług GCP: Compute, Storage, IAM, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Dataproc, Kubernetes (GKE). 
• Doświadczenia w projektach Big Data lub budowie Hurtowni Danych / Lakehouse w środowisku chmurowym. 
• Praktycznej znajomości Cloud Native oraz Infrastructure as Code (Terraform). 
• Znajomości zasad bezpieczeństwa chmurowego: IAM, VPC, DevSecOps. 
• Automatyzacja procesów CI/CD (np. GitHub, ArgoCD). 

Mile widziane:

• Doświadczenie w architekturze hybrydowej (on-premise ↔ GCP) oraz w obszarze Data Governance (Dataplex, Collibra). 
• Certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect, Professional Data Engineer). 
• Znajomość Python, Ansible, Bash. 
• Doświadczenie z platformą Azure. 
• Wiedza z zakresu FinOps. 

Wspólnie z naszym Partnerem, jednym z liderów w branży finansowej, poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer, odpowiedzialnej za budowę i rozwój nowoczesnych platform przetwarzania danych w oparciu o Google Cloud Platform. Projekt realizowany jest w ramach programu DATA z naciskiem na bezpieczeństwo, dostępność i zgodność z najwyższymi standardami Cloud Native i Big Data.

✨ OFERUJEMY:

• Możliwość uczestnictwa w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, gdzie będziesz mógł/mogła dzielić się wiedzą i doświadczeniem. 
• Praca w modelu hybrydowym - 4 dni zdalnie, 1 dzień z biura w tygodniu, (dla osób zamieszkałych poza Warszawą możliwość pracy zdalnej).  
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. 
• Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. 
• Praca z nowoczesnego biura w Warszawie. 
• Szybki, zdalny proces 

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12727/PZ

,[Tworzenie i rozwój architektury platform przetwarzania danych (Data Lake / DWH / Lakehouse) z wykorzystaniem usług BigQuery, Dataflow, Dataproc, Dataplex oraz Pub/Sub. , Standaryzacja, implementacja i automatyzacja wdrożeń infrastruktury w podejściu Infrastructure as Code (Terraform), w tym rozwój i utrzymanie Landing Zone. , Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w GCP zgodnych ze standardami bezpieczeństwa, dostępności oraz architektury Cloud Native. , Doradztwo dla zespołów projektowych w zakresie wyboru usług, wzorców architektonicznych oraz integracji danych w środowisku GCP. , Wsparcie w procesach kosztowych: estymacja zużycia zasobów, optymalizacja kosztów oraz budżetowanie środowiska chmurowego. , Współpraca z zespołami Security, IT, Data oraz biznesem w projektowaniu skalowalnych i bezpiecznych ekosystemów danych. , Udział w tworzeniu i utrzymaniu standardów oraz dobrych praktyk w obszarze Cloud, DevOps i Data Engineering. , Dzielenie się wiedzą, mentoring oraz budowanie kompetencji chmurowych w organizacji.  Requirements: Google cloud platform, Cloud Native, Data Lake, DWH, BigQuery, PUB, Infrastructure as Code, GCP, Security, Cloud, DevOps, Data engineering, Storage, IAM, Kubernetes, Big Data, VPC, GitHub, ArgoCD, Google cloud, Python, Ansible, Bash, Azure Additionally: Long-term cooperation.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach