Lokalizacja: Gdańsk, Gdynia, Warszawa lub Łódź (praca 2 razy w tygodniu z biura)
responsibilities :
Rozbijanie złożonych inicjatyw danych na mniejsze, możliwe do realizacji zadania
Szacowanie nakładu pracy i harmonogramu dla projektów inżynierii danych
Projektowanie i wdrażanie schematów baz danych, które efektywnie przechowują i organizują dane
Tworzenie modeli danych wiernie odwzorowujących jednostki biznesowe i ich relacje
Opracowywanie i utrzymywanie słowników danych oraz dokumentacji
Projektowanie i rekomendowanie technik optymalizacji wydajności baz danych (indeksowanie, partycjonowanie itp.)
Projektowanie i wdrażanie reguł oraz ograniczeń walidacji danych
Tworzenie procedur składowanych, funkcji i triggerów
Ustalanie procedur tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych we współpracy z zespołem deweloperskim
Wdrażanie środków bezpieczeństwa i kontroli dostępu do baz danych
Projektowanie i dokumentowanie potoków pobierania danych z różnych źródeł
Opracowywanie logiki transformacji danych w celu ich standaryzacji i oczyszczania
Wdrażanie mechanizmów kontroli jakości i procedur walidacji danych
Proponowanie zautomatyzowanych przepływów pracy dla regularnego przetwarzania danych
Projektowanie mechanizmów obsługi błędów i odzyskiwania w bazie danych
Projektowanie kolejek komunikatów i architektury opartej na zdarzeniach
Zapewnienie spójności danych w zintegrowanych systemach
Rozwiązywanie problemów z integracją i synchronizacją danych
Dokumentowanie punktów integracji i przepływów danych
Współpraca z zewnętrznymi zespołami w zakresie wymagań integracyjnych
Identyfikowanie długu technologicznego i proponowanie rozwiązań
Prowadzenie sesji wymiany wiedzy oraz przygotowywanie dokumentacji
Wspieranie definiowania mapy drogowej dla infrastruktury danych
requirements-expected :
Doświadczenie w architekturze i projektowaniu danych: hurtownie danych, modelowanie danych, wzorce integracji danych
Znajomość BPMN oraz UML (diagramy ERD, sekwencji i komponentów)
Znajomość zasad Data Governance i świadomość jakości danych
Biegłość w projektowaniu i zarządzaniu bazami danych (SQL i NoSQL)
Znajomość procesów i narzędzi ETL (Datastage, Informatica, Snowflake ETLs)
Zrozumienie technologii Big Data (Hadoop, Spark itp.) oraz pipeline’ach CI/CD
Umiejętność komunikacji i tłumaczenia koncepcji technicznych osobom nietechnicznym
Umiejętność współpracy z data scientistami, analitykami i zespołami biznesowymi
Umiejętność systemowego myślenia o przepływach danych
Umiejętności w zakresie optymalizacji wydajności
Zdolności debugowania i rozwiązywania problemów
offered :
Umowę na pełen etat z możliwością wyboru formy zatrudnienia (UoP/B2B)
Stabilną i długoterminową współpracę
Jasno zdefiniowaną ścieżkę kariery i możliwość rozwoju w czterech obszarach jako: Project Manager, Business Manager, Technical Leader oraz specjalista w swojej dziedzinie
Udział w konferencjach branżowych, szkoleniach i warsztatach oraz spotkaniach integracyjnych
Możliwość odbycia kursów i zdobycia certyfikacji
Możliwość relokacji w ramach lokalnych oddziałów ALTEN Polska
