Informacje o stanowisku

Data Architect (Big Query) Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Google Cloud Platform BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub GKE Compute Storage IAM Terraform Mile widziane Python Ansible Bash PowerShell O projekcie Razem z naszym Partnerem, liderem w branży bankowej, poszukujemy osoby na stanowisko Data Architect. Projekt obejmuje transformację platformy danych w organizacji finansowej. Celem jest budowa nowoczesnej, skalowalnej platformy opartej o BigQuery, która obsłuży potrzeby BI, zaawansowaną analitykę oraz przyszłe inicjatywy AI. Twój zakres obowiązków Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w GCP zgodnych ze standardami bezpieczeństwa, wysokiej dostępności oraz podejściem Cloud Native, z uwzględnieniem wymagań organizacyjnych i regulacyjnych. Budowa i rozwój architektury platform danych (Data Lake / DWH / Lakehouse) z wykorzystaniem usług takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc, Dataplex, Pub/Sub, w środowisku skalowalnym i produkcyjnym. Implementacja i automatyzacja infrastruktury w podejściu IaC (Terraform), w tym rozwój oraz utrzymanie Landing Zone i standardów infrastrukturalnych. Współpraca z zespołami Security, IT, Data i biznesem przy projektowaniu bezpiecznych oraz skalowalnych ekosystemów danych. Doradztwo w zakresie doboru usług GCP, wzorców architektonicznych oraz integracji danych. Zarządzanie kosztami chmurowymi i ich optymalizacja. Mentoring zespołu w obszarze Cloud i IaC. Nasze wymagania Minimum 5-letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem GCP oraz środowisk produkcyjnych o wysokiej dostępności. Bardzo dobrej znajomości usług GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, GKE, Compute, Storage, IAM. Praktycznej znajomości Terraform (IaC) oraz podejścia Cloud Native w budowie i utrzymaniu infrastruktury. Znajomości zagadnień bezpieczeństwa chmurowego (IAM, VPC, szyfrowanie, DevSecOps). Doświadczenia w projektach Big Data oraz budowie DWH/Lakehouse w chmurze. Doświadczenia w pracy z repozytoriami kodu i tworzeniu modułów IaC. Budowanie pipeline’ów CI/CD (GitHub, ArgoCD). Mile widziane Znajomość modelowania danych, warstw bronze-silver-gold oraz zagadnień Data Quality. Znajomość Data Governance, Data Catalog, Data Lineage (Dataplex, Collibra). Certyfikaty Google Cloud (Professional Cloud Architect / Data Engineer). Doświadczenie z Azure lub architekturą hybrydową on-premise ↔ GCP. Wiedza z zakresu FinOps i optymalizacji kosztów chmurowych. Doświadczenie z Python, Ansible, Bash, PowerShell. To oferujemy Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem. Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem. Rozwój kariery i długofalową współpracę w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku. 5000 PLN za polecenie znajomego do naszych projektów. Praca hybrydowa - Warszawa (biuro 2x w tygodniu). Dostęp do najnowszych technologii i narzędzi pracy. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. Connectis_ Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach