Poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko Data Architect w zespole odpowiedzialnym za rozwój infrastruktury przechowywania i ochrony danych. Twoim głównym zadaniem będzie budowanie, rozbudowywanie i optymalizowanie naszych platform danych, wspierając podejście oparte na danych w organizacji.
Technologie Splunk, Grafana, ETL/ELT, Kafka, CI/CD.
responsibilities :
Poszukujemy doświadczonego specjalisty na stanowisko Data Architect w zespole odpowiedzialnym za rozwój infrastruktury przechowywania i ochrony danych. Twoim głównym zadaniem będzie budowanie, rozbudowywanie i optymalizowanie naszych platform danych, wspierając podejście oparte na danych w organizacji.
Współpraca z SME/Storage Architectem nad strategicznym rozwiązaniem, które poprawi nasze możliwości monitorowania i alarmowania na wyższy poziom dojrzałości, umożliwiając pełną obserwowalność.
Projektowanie infrastruktury umożliwiającej optymalne ekstrakcje, transformacje i ładowanie danych z różnych źródeł, w tym przy użyciu API, SQL i technologii big data.
Tworzenie i utrzymywanie optymalnej architektury pipelineów danych. Zbieranie dużych, złożonych zbiorów danych spełniających wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne.
Optymalizacja procesów wewnętrznych, automatyzowanie procesów manualnych, poprawa wydajności dostarczania danych i skalowalności infrastruktury.
Współpraca z stakeholders przy rozwiązywaniu technicznych problemów związanych z danymi.
Śledzenie nowoczesnych narzędzi i technologii oraz kwestii związanych z bezpieczeństwem cybernetycznym, ochroną danych, prywatnością, zgodnością z regulacjami (np. GDPR).
Praca z zespołami BI i analitycznymi w dynamicznym środowisku oraz w zgodzie z metodologią Agile (Scrum, Kanban).
requirements-expected :
Doświadczenie w prowadzeniu i rozwoju platform danych, a także praktyczne umiejętności w poniższych obszarach:
Praca z danymi surowymi, strukturalnymi, półstrukturalnymi i niestrukturalnymi.
Łączenie dużych, niepołączonych zbiorów danych z wykorzystaniem odpowiednich narzędzi i frameworków.
Budowanie i optymalizowanie pipelineów ETL / ELT.
Znajomość narzędzi takich jak Splunk, Kafka, Grafana będzie dodatkowym atutem.
Doświadczenie w pracy z systemami BI i zespołami analitycznymi.
Znajomość metodologii Agile, Scrum, Kanban.
Doświadczenie w pracy z systemami Continuous Integration, Continuous Delivery i Deployment przy użyciu CI/CD Pipelines.
Umiejętność pracy w zespole, współpracy z innymi inżynierami i architektami.
Umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
Gotowość do nauki i zdobywania nowych umiejętności w zakresie produktów i usług związanych z danymi.
Mile widziane doświadczenie w pracy w branży bankowo - finansowej.
offered :
Jan Orzechowski i Piotr Bucki założyli firmę w 2008 roku na paradygmacie, który jest dla nas ważny: j-labs to firma stworzona przez inżynierów dla inżynierów. Piotra Buckiego możesz posłuchać w podcaście Biznes w IT.
Możesz nas kojarzyć m.in. z Talk4Devs – to nasze cykliczne spotkanie, którego prelegentami są m.in.: Sławomir Sobótka, Jarek Pałka, Piotr Konieczny czy Jakub Kubryński.
Misją j-labs jest: Robimy dobre IT, albo wcale - stawiamy na jakość i przyciągamy specjalistów z wysokimi kwalifikacjami: średnie doświadczenie naszych inżynierów to ponad 8 lat.
Posiadamy zdywersyfikowane portfolio partnerów biznesowych (nie skupiamy się na jednej branży), co gwarantuje Tobie duży wybór projektów. Mamy zasadę, że po roku możesz zmienić projekt – jeśli będziesz chciał/a spróbować pracy z innymi technologiami albo realizować projekt z innej branży to możesz to zrobić w obrębie j-labs.
