79 752
8 759
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
- Tworzenie i rozwijanie architektury danych pod konkretne use casey – od koncepcji po wdrożenie.- Przekładanie wymagań biznesowych na koncepcje produktów danych (data products).- Wsparcie zespołów deweloperskich i operacyjnych w rozwiązywaniu złożonych problemów.- Współpraca z architektami systemów powiązanych (upstream/downstream).- Wprowadzanie usprawnień zwiększających stabilność i efektywność utrzymania struktur danych.- Prowadzenie backlogu technicznego dotyczącego danych – od analizy do wdrożenia.- Przegląd proponowanych rozwiązań technicznych i ich zgodność z przyjętymi standardami.- Prowadzenie spotkań z interesariuszami i uzgadnianie wspólnych kierunków architektonicznych.- Coaching i wsparcie zespołu deweloperskiego podczas sprintów.- Definiowanie oraz egzekwowanie standardów inżynierii danych.- Analiza i organizacja przepływów danych (data pipelines).- Identyfikacja i wsparcie w budowie nowych produktów danych oraz ocena ich wartości biznesowej.- Utrzymywanie i rozwój istniejących produktów danych.- Inicjowanie i wdrażanie najlepszych praktyk oraz działań optymalizacyjnych.- Współpraca z architektami rozwiązań oraz liderami strumieni (np. AWS, Qualtrics).- Elastyczne podejście i gotowość do realizacji innych zadań w ramach zespołu Agile.
- Doświadczenie jako Data Engineer i Data Architect.- Znajomość koncepcji Data Mesh oraz Data Vault.- Doświadczenie z platformą Snowflake i narzędziem Talend (ETL).- Znajomość architektury i technologii systemów legacy oraz umiejętność proponowania rozwiązań migracyjnych.- Wysokie umiejętności w zakresie SQL (w tym złożone zapytania) oraz znajomość dbt (mile widziana).- Praktyczne zrozumienie architektury danych i wzorców analitycznych.- Doświadczenie w środowisku CI/CD (np. GitLab, DataOps).- Znajomość formatów wejścia/wyjścia danych: API, ekstrakty, dane od użytkowników.- Umiejętność diagnozowania i rozwiązywania problemów w złożonych modelach danych.- Doświadczenie w definiowaniu zasad obserwowalności danych i zawieraniu umów o współdzielenie danych.- Znajomość AWS będzie dodatkowym atutem.- Mile widziana wiedza z zakresu procesów komercyjnych i danych komercyjnych (np. w obszarze DIA).- Świetne umiejętności analityczne, organizacyjne oraz komunikacyjne.