Data Architect będzie kluczową osobą odpowiedzialną za zaprojektowanie, budowę i wdrożenie centralnego repozytorium danych (Data Lake). Stanowisko łączy kompetencje techniczne i architektoniczne z umiejętnościami biznesowymi - głównym zadaniem będzie opracowanie i wdrożenie spójnej architektury danych, integracja źródeł oraz zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i efektywności całego ekosystemu danych.
a) Architektura systemów i integracja danych (Software)
- Projektowanie rozproszonych architektur systemów oraz wzorców integracji danych (np. Hadoop, Spark, Kafka).
- Opracowywanie i dokumentowanie wzorców architektonicznych zapewniających spójną integrację narzędzi Big Data.
- Tworzenie modeli danych opisujących strukturę, przepływ i transformację danych w procesach ETL/ELT.
- Przygotowywanie diagramów architektonicznych obrazujących przepływy danych, komponenty systemów i ich zależności.
- Definiowanie i wdrażanie standardów bezpieczeństwa oraz polityk zarządzania danymi, obejmujących szyfrowanie, kontrolę dostępu i zgodność z regulacjami.
b) Architektura infrastruktury (Hardware)
- Określanie wymagań sprzętowych dla serwerów, pamięci masowej (NAS, SAN, systemy rozproszone) i sieci.
- Projektowanie konfiguracji centrów danych, z uwzględnieniem zasilania, chłodzenia, redundancji i wirtualizacji.
- Optymalizacja wykorzystania sprzętu specjalistycznego (GPU, FPGA) w celu zwiększenia wydajności przetwarzania danych.
- Opracowywanie strategii wdrażania rozwiązań chmurowych i hybrydowych (multi-cloud) dla skalowalności i efektywności kosztowej infrastruktury danych.
c) Kompetencje biznesowe i komunikacyjne
- Analiza potrzeb biznesowych oraz przekładanie ich na konkretne rozwiązania technologiczne.
- Przygotowywanie prezentacji, raportów i wizualizacji, które przedstawiają założenia i korzyści wdrożenia Data Lake.
- Negocjowanie zakresu, budżetu i harmonogramów projektów z interesariuszami biznesowymi.
- Współpraca z zespołami technicznymi i liderem projektu w celu zapewnienia spójności architektury z celami organizacji.
d) Integracja kluczowych punktów danych
- Identyfikacja i mapowanie źródeł danych w organizacji.
- Planowanie i nadzór nad migracją danych do centralnego repozytorium (Data Lake).
- Definiowanie i optymalizacja procesów przepływu danych (ETL/ELT) w celu zapewnienia ich spójności i aktualności.
- Tworzenie dokumentacji architektonicznej opisującej technologie, modele danych i konfiguracje systemowe.
B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Aplikując, wyraża Pani/Pan zgodę na przetwarzanie przez B2BNetwork swoich danych osobowych zawartych w niniejszym kwestionariuszu aplikacyjnym i aplikacji na potrzeby rekrutacji. Jednocześnie oświadczasz, że podanie przez Panią/Pana danych wykraczających poza katalog określony w Kodeksie pracy i innych właściwych ustaw jest dobrowolne i dla Pani/Pana korzystne.