Projekt dotyczy budowy i utrzymania niezawodnej platformy danych opartej o replikację danych (CDC), hurtownię danych w chmurze oraz środowiska wysokiej dostępności.

Rola ma charakter operacyjno-architektoniczny i koncentruje się na stabilności, wydajności oraz jakości danych w środowisku produkcyjnym.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za operacjonalizację procesów replikacji danych, zapewnienie data reliability oraz współpracę z zespołami DBA w obszarze standardów, wydajności i governance.

Data Architect

Twój zakres obowiązków

• Operacjonalizacja Qlik Replicate (monitoring, alerting, SLO, runbooki, automatyzacja reakcji)
• Zapewnienie niezawodności danych (kontrole kompletności, reconciliations, zarządzanie incydentami)
• Projektowanie i utrzymanie rozwiązań HA/DR (failover, failback, testy, hardening AlwaysOn / Availability Groups)
• Optymalizacja wydajności i opóźnień (latency tuning, capacity planning)
• Koordynacja pracy zespołów DBA
• Ustalanie i egzekwowanie standardów technicznych (log backup, retencja, long-running transactions, indeksy pod CDC)
• Współpraca w obszarze priorytetów, governance i stabilności platformy danych

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość SQL Server Internals (log, backup/truncation, AlwaysOn / Availability Groups, troubleshooting)
• Doświadczenie w CDC oraz replikacji danych, w tym replikacji log-based
• Praktyczna znajomość Qlik Replicate (projektowanie zadań, monitoring, alerting, troubleshooting opóźnień)
• Operacyjna znajomość Snowflake (loading, staging, podstawy wydajności i kosztów)
• Doświadczenie z Azure w ujęciu operacyjnym (monitoring, alerting, agregacja logów)
• Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi o wysokich wymaganiach niezawodności
• Qlik Compose, dbt lub inne narzędzia do modelowania hurtowni danych
• Alternatywne rozwiązania CDC (Debezium/Kafka, GoldenGate, Fivetran HVR)
• Infrastructure as Code (Terraform)
• Data quality frameworks (np. Great Expectations)

To oferujemy

• Pracę przy krytycznej platformie danych o wysokiej złożoności technicznej
• Realny wpływ na niezawodność, jakość i wydajność danych
• Współpracę z doświadczonymi zespołami DBA i data engineering
• Rozwój kompetencji w obszarze CDC, data reliability i architektury danych
• Stabilny projekt w środowisku enterprise