dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1 300 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.   

Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.

Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Data Analyst z j. niemieckim

Projekt:

Poszukujemy osoby, która będzie z nami tworzyć następną generację zdecentralizowanej, samoobsługowej platformy Big Data dla całej grupy dm działającej w 14 krajach Europy. Platforma połączy usługi chmurowe, narzędzia open source i nasze własne rozwiązania.

Tech Stack: Python, R, Hadoop, Spark, GCP 

Miejsce pracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% zdalnie  

Forma zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę 

Wynagrodzenie: 

Regular:

120 - 150 PLN/h netto + VAT na B2B

14 600 - 18 300 PLN brutto na UoP

Senior:

150 - 180 PLN/h netto + VAT na B2B

18 300 - 22 000 PLN brutto na UoP

Co Ci oferujemy:

• Umowę B2B lub UoP - swobodny wybór preferowanej przez Ciebie formy zatrudnienia
• Rozwój oparty o możliwość korzystania z kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji. To także możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracy 
• Swobodę w decydowaniu o czasie i miejscu pracy. Do Twojej dyspozycji są nasze biura we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Praca zdalna to u nas standard 
• Pracę w międzynarodowych zespołach, z możliwością nauki języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem
• Samodzielność i decyzyjność w codziennej pracy. Ty decydujesz, jakie projekty podejmujesz 
• Stabilną pracę u jednego z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech 
• Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy 
• Kulturę organizacyjną opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać. To nie są dla nas puste słowa
• Wybór formuły współpracy z nami: na umowę o pracę bądź kontrakt B2B 
• Program kafeteryjny z możliwością wyboru benefitów, w tym skorzystania z karty sportowej 
• Firmowe ubezpieczenie grupowe 
• Prywatną opiekę medyczną
• Wdrożenie do pracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów służbowych do tych lokalizacji - wynikającą z potrzeb zespołu

Co wnosisz do zespołu:

• Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, Data Science, matematyki lub pokrewnych kierunków ścisłych 
• Ugruntowane doświadczenie zawodowe w dziedzinie Data Science  Know-how w zakresie konsolidacji zróżnicowanych źródeł danych do postaci nadającej się do analizy 
• Dobra znajomość języków programowania takich jak Python lub R, a także doskonałe umiejętności manipulowania danymi za pomocą języka SQL
• Doświadczenie w pracy z narzędziami BI i platformami Big Data (Hadoop, Spark) oraz rozwiązaniami typu Hyperscale i opartymi na chmurze (GCP, Azure, AWS).  
• Znajomość algorytmów Machine Learning 
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w językach:

   - niemieckim i polskim (co najmniej poziom C1)

   - oraz angielskim (co najmniej poziom B2) 

Mile widziane: 

• Znajomość Microstrategy 

Na czym będzie polegała Twoja praca:

• Projektowanie i rozwijanie baz danych opartych o zróżnicowane źródła 
• Zarządzanie analizami danych w obszarze systemów kas samoobsługowych, w tym analizami eksploracyjnymi 
• Definiowanie odpowiednich strategii analitycznych (analityka predykcyjna i preskryptywna) 
• Modelowanie scenariuszy oraz prognozowanie kluczowych wskaźników wydajności związanych z użytkowaniem i stratami w zapasach 
• Planowanie i przeprowadzanie testów A/B oraz obliczanie wielkości próby   
• Projektowanie i wdrażanie systemów wykrywania anomalii w procesie kasowym drogerii dm 
• Pełnienie roli osoby kontaktowej w przypadku pytań i potrzeb konsultacyjnych w zespole 

Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Jakub Kadłubowski, który prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.