Informacje o stanowisku

O projekcie:

Wspieranie zespołu marketingu i produktu w podejmowaniu decyzji opartych na danych poprzez dostarczanie rzetelnych analiz, raportów, insightów i rekomendacji. Celem jest zwiększenie skuteczności kampanii marketingowych oraz lepsze zrozumienie źródeł ruchu i efektywności lejków konwersji, a także wsparcie zespołów produktowych w rozwoju produktów.

Twój zakres obowiązków:

Analityka marketingowa:

• Tworzenie analiz kampanii marketingowych ( m.in . Google Ads, Meta, SEO).

• Monitorowanie i raportowanie KPI marketingowych (CAC, CPL, ROI, ROAS, LTV).

• Analiza źródeł ruchu i ścieżek konwersji na stronie.

• Optymalizacja lejków sprzedażowych i kampanii reklamowych.

Analityka produktowa:

• Analiza zachowań użytkowników w aplikacji/na stronie (funnel analysis, cohort analysis, user journey).

• Monitorowanie metryk produktowych (retention, engagement, churn rate, DAU/MAU).

• Analiza A/B testów i eksperymentów produktowych.

• Wspieranie zespołu produktowego w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Współpraca i rozwój:

• Budowa dashboardów w Looker Studio.

• Współpraca z Data Engineerami w zakresie danych wejściowych i modeli analitycznych.

• Propozycje usprawnień w strukturze danych i architekturze raportowania.

• Tworzenie self-service rozwiązań analitycznych dla zespołów biznesowych (data mart z wykorzystaniem Dataform, Airflow, GCP).

Nasze wymagania:

•Minimum 3 lata doświadczenia jako analityk marketingowy / produktowy.

•Bardzo dobra znajomość SQL i BigQuery.

•Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych.

•Udokumentowane praktyczne doświadczenie z Google Analytics 4 i Google Tag Managerem.

•Umiejętność tworzenia czytelnych dashboardów w Looker Studio.

•Zrozumienie metryk efektywności marketingowej oraz produktowej.

•Doświadczenie w analizie zachowań użytkowników i lejków konwersji.

•Znajomość metodologii A/B testowania.

•Samodzielność, dokładność, proaktywność.

Mile widziane:

•Doświadczenie z dbt lub Dataform.

•Doświadczenie w pracy z Ariflow / Cloud Composer.

•Podstawy języka Python i/lub R (pandas, matplotlib, seaborn).

•Znajomość Amazon QuickSight.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach