data analyst

38_Req1414969

Obowiązki

• umowa o pracę (pierwsza na 12 miesięcy),
• praca hybrydowa częściowo w biurze w Warszawie, al. Jana Pawła II 17 lub Pereca 1 (przy Rondzie ONZ); Poznaniu, ul. Kolorowa 8 i 10 (przy centrum handlowym King Cross); Wrocławiu, ul. Robotnicza 11 (przy Muzeum Współczesnym),
• zespół/lider: [Tribe Corporate CRM, Urszula Łużna - śmiało sprawdź z kim możesz pracować (15) Urszula Łużna | LinkedIn
• cel: Monitoring, analiza oraz optymalizacja procesów Data Quality w powiązaniu ze strategią banku

Wymagania

• masz co najmniej 5-letni trening w myśleniu analitycznym, oparty na doświadczeniach w obszarze danych 
• nic co bazodanowe nie jest Ci obce i SQL-em komunikujesz się równie swobodnie, co polskim i angielskim 
• masz znajomość i doświadczenie:
• w pracy z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau),
• w pracy z MS Office, Power Query,
• w projektowaniu i automatyzacji procesów zasileń: batch, ETL, strumieniowych (on-line), wykorzystaniu API,
• w projektowaniu i rozwoju zaawansowanych algorytmów przetwarzania danych.
• masz bardzo dobrą znajomość rozwiązań dostawców technologii dla danych (m.in.: Microsoft, Oracle, PostgreSQL, Teradata, AbInitio, Apache Airflow),
• masz bardzo dobrą znajomość rozwiązań chmurowych (np. Salesforce, Microsoft Azure: Databricks, Azure Data Explorer, Azure OpenAI),
• jesteś otwarty/-a na różne narzędzia analityczne (Python, R, a nawet stary dobry Excel) 
• potrafisz z danych wszystko wyczytać, a potem to narysować, opowiedzieć i przekonać pozostałych do swoich wniosków i rekomendacji (wymagane doświadczenie z Power BI i PowerPointem) 
• jesteś zainteresowany rozwojem w kierunku technologii chmurowych (Databricks) 
• nie straszna Ci automatyzacją zadań i potoków danych (Airflow, Jenkins) 
• sprawnie organizujesz czas, a projekty kończysz z sukcesem i w terminie 
• lubisz dzielić się swoją wiedzą i chętnie pomagasz innym, wyznaczasz nowe standardy działania, potrafisz działać samodzielnie i w zespole 
• lubisz kształtować swoje środowisko pracy, z zamiłowania tropisz i eliminujesz nieefektywności (automatyzując, co się da), dbasz o jakość wyników pracy zespołu 

Oferujemy

• znajomość systemu Salesforce i orientację w Salesforce Object Query Language (SOQL) i Salesforce Object Search Language (SOSL)  

Źródło: Santander/Praca