Informacje o stanowisku

Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:

•  Stabilna współpraca
  Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  
•  Ambasadorzy SCALO
  Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  
•  Budowanie marki osobistej
  Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  
•  Benefit box
  Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  
•  Program poleceń
  Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  
•  Integracje i wydarzenia firmowe
  Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• posiadasz minimum 3 letnie komercyjne doświadczenie jako Analityk Danych,
• umiesz zbierać, weryfikować i przetwarzać dane z wielu źródeł,
• rozumiesz podstawy logiki produktowej- KPI, konwersje, ścieżki użytkownika,
• masz doświadczenie w pracy z interesariuszami oraz potrafisz rozumieć kontekst biznesowy,
• bardzo dobrze znasz Excel / Google Sheets, w tym Power Query,
• znasz SQL i potrafisz samodzielnie pobierać, łączyć, filtrować i agregować dane,
• mile widziana znajomość hurtowni danych (BigQuery, Snowflake, Redshift, MS SQL),
• mile widziane podstawy Python lub R (analiza, automatyzacja),
• rozumiesz podstawowe algorytmy analityczne, statystykę oraz segmentację,
• potrafisz wykrywać błędy i nieciągłości w źródłach danych,
• mile widziane doświadczenie w narzędziach BI (Power BI, Tableau, Looker Studio),
• posiadasz doświadczenie w pracy w środowisku Agile,
• umiesz prezentować dane w sposób czytelny, od ogółu do szczegółu,
• jesteś dociekliwy, samodzielny, skrupulatny i dbasz o jakość analiz,
• posługujesz się językiem angielskim w stopniu pozwalającym na pracę z dokumentacją techniczną,
• mile widziane wykształcenie matematyczne, ekonomiczne, statystyczne lub informatyczne,
• mile widziane certyfikaty: Data Analyst, SQL, Power BI, Google Data Analytics.

Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:

•  Stabilna współpraca
  Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
  
•  Ambasadorzy SCALO
  Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
  
•  Budowanie marki osobistej
  Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
  
•  Benefit box
  Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
  
•  Program poleceń
  Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
  
•  Integracje i wydarzenia firmowe
  Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły

,[uczestnictwo w projekcie dot. analizy danych i wsparcia decyzji biznesowych poprzez tworzenie raportów, dashboardów oraz modeli analitycznych,, wykorzystywany stos technologiczny: Excel/Google Sheets, SQL, Power Query, narzędzia BI (Power BI / Tableau / Looker Studio), Python (podstawy), BigQuery / Snowflake / MS SQL – wspierające budowanie analiz i modeli danych,, praca w zespole analityczno‑produktowym we współpracy z ekspertami biznesowymi oraz developerami,, zbieranie, weryfikowanie i przetwarzanie danych z wielu źródeł,, tworzenie raportów, analiz, zestawień i rekomendacji biznesowych,, projektowanie i dokumentowanie metryk, KPI oraz źródeł danych,, przygotowywanie wizualizacji i dashboardów ułatwiających podejmowanie decyzji,, analiza trendów, anomalii oraz zależności w danych,, praca w modelu hybrydowym: 2 razy w tygodniu spotkanie w Warszawskim biurze,, stawka do 120 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia. Requirements: Excel, Google Sheets, Power Query, SQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, MS SQL, Power BI, Looker Studio, Tableau, Python, R

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach