1. Zaawansowana analiza danych, samodzielne wybieranie i używanie odpowiednich modeli matematycznych i statystycznych.
2. Inicjowanie analiz zależności, które warto zbadać, identyfikowanie danych do przechowywania w odpowiednich systemach IT oraz rekomendowanie integracji z systemami dostępnymi na rynku.
3. Rozwiązywanie problemów i realizacja potrzeb biznesowych w zakresie analizy danych, pracy z danymi, wyciągania wniosków oraz przedstawiania wyników.
4. Udział w spotkaniach z osobami mniej technicznymi, aby poznać ich potrzeby i skonfrontować je z możliwościami technologicznymi firmy.
5. Współtworzenie strategii dotyczącej danych w firmie.
Praca z hurtownią danych:
1. Tworzenie nowych dashboardów w Tableau oraz edycja i aktualizacja istniejących.
2. Tworzenie parametryzowalnych analiz usage’owych do szybkiego sprawdzania zależności między danymi, w np. w formie Jupyter Notebook.
3. Dbanie o to, aby nowo wytwarzane funkcje w systemach IT znalazły swoje odzwierciedlenie w odpowiednio zbieranych danych w hurtowni.
4. Podłączanie nowych źródeł danych do hurtowni przy współpracy z zespołem DevOps
requirements-expected :
1. Bardzo dobra znajomość i używanie na codzień - Tableau, Python oraz SQL
2. Przynajmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku związanym z danymi na codzień
3. Masz doświadczenie w dwóch obszarach - Data Analitics/ Scientist oraz Business Intelligence
4. Bardzo dobra znajomość statystycznych metod analizy danych.
5. Umiejętność wyciągania wniosków i testowania hipotez statystycznych.
6. Znajomość języka polskiego ma poziomie C1 lub wyższym, pozwalająca na płynną współpracę z polskojęzycznymi współpracownikami.
7. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub wyższym, pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną.
Mile widziane:
1. Podstawowa znajomość nierelacyjnych baz danych (np. MongoDB).
2. Podstawowa znajomość systemu kontroli wersji GIT.
3. Znajomość pojęć dotyczących analizy danych w e-commerce (CPC, CPA, AOV, CLV, churn, konwersja).
