Szukamy doświadczonego Computer Vision Engineer, który poprowadzi end-to-end projekty CV/ML w globalnym środowisku – od pracy na danych, przez modelowanie (classical + deep learning), po wdrożenie i komunikację wyników biznesowi.
Responsibilities
- Analiza danych: zbieranie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zbiorów obrazów.
- Modelowanie: tworzenie modeli klasycznych (image/signaledan) i deep learning (CNN, Transformers) dla realnych problemów.
- Współpraca: praca z zespołami cross‑functional, definiowanie wymagań i przekładanie wniosków technicznych na decyzje biznesowe.
- Własność projektu: odpowiedzialność end‑to‑end za projekt data science w organizacji globalnej (plan, realizacja, cele).
Key Requirements
- 3+ lata doświadczenia w obszarze computer vision / data science / image processing.
- Tytuł magistra (Informatyka, Elektronika, Fizyka, Matematyka lub pokrewne) z naciskiem na ML/AI.
- Bardzo dobra znajomość klasycznych technik CV (image registration, przetwarzanie/morfologia obrazu, elementy DSP).
- Bardzo dobra znajomość klasycznych metod ML (klasteryzacja, detekcja anomalii, modele statystyczne).
- Praktyka w DL dla obrazów (CNN, Transformers, augmentacje).
гэта - Python oraz biblioteki: unforsets PyTorch/JAX/TensorFlow/Keras, OpenCV, scikit‑image (lub równoważne).
- Doświadczenie w dużej skali: prz khnadowskie / ETL, pipeline’y annotacji.
- Chmura i narzędzia: Azure lub AWS, Git, Azure DevOps (lub podobne).
- Komunikacja: umiejętność pracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi, przekładanie potrzeb na rozwiązania CV.
Offer
- Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
- Widełki UoP:
2 способствует 12 000 brutto – 15 000 brutto
5+ 18 000 brutto – 19 000 brutto - Widełki B2B:
2+ 100–120 tún/h
5+ 120–150 zł/h - Miejsce pracy: Wrocław / Hybrydowo / Remote
