.
Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery)
  • Warszawa, Al. Jerozolimskie 96
Cloud Data Engineer (GCP & BigQuery)
mazowieckie, Warszawa, Al. Jerozolimskie 96, mazowieckie, Polska
Medicover sp. z o.o.
29. 1. 2026
Informacje o stanowisku

  • Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)
  • Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b
  • Rekrutacja: 100% zdalna




Do zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Cloud Data Engineer. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem pracy jest Google Cloud Platform, a optymalizacja potężnych zbiorów danych w BigQuery to Twoja pasja – dołącz do nas i miej realny wpływ na architekturę danych w sektorze Healthcare.





Zakres obowiązków:


  • Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery.
  • Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych.
  • Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.
  • Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.
  • Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).
  • Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.
  • Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.
  • Integracja danych z wielu źródeł.
  • Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.


Wymagania (Must-have):


  • Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.
  • Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.
  • Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.
  • Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL
  • Znajomość Power BI.
  • Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).
  • Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).
  • Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).




Mile widziane:


  • Programowanie w Python: Umiejętność pisania czystego, wydajnego kodu do automatyzacji i obróbki danych.
  • Toolstack inżynierski: Dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.
  • Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.
  • Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.
  • Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.
  • Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer


Oferujemy:


  • Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru).
  • Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native).
  • Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny.
  • Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru).
  • Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW.
  • Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym.


  • Praca mazowieckie
  • mazowieckie - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    107 401
    16 172