• Współtworzenie strategii AI i Data dla całej Grupy PZU, definiowanie celów technologicznych, roadmapy oraz zdolności potrzebnych do przejścia do architektury Agentic AI.
• Identyfikacja priorytetów technologicznych i minimalnych wymagań architektonicznych dla AI we wszystkich liniach biznesowych.
• Ocena i wybór technologii AI (GenAI, ML, MLOps, RAG, orkiestracja agentów, platformy chmurowe).
• Zarządzanie i rozwój AI Engineering & Data Engineering Center of Excellence obejmującego: AI Engineering / MLOps, Data Engineering, AI Agents & Automation, GenAI Product Engineering
• Zapewnienie powtarzalnej ścieżki od pomysłu do wdrożenia (model factory, feature store, pipelines, CI/CD dla AI).
• Ustanowienie standardów i wzorców wykorzystania AI: architektura referencyjna, szablony, kontrola jakości.
• Prowadzenie pełnego cyklu życia rozwiązań: ideacja → prototyp → pilotaż → produkcja → monitorowanie → skalowanie.
• Integracja agentów AI z procesami biznesowymi i systemami operacyjnymi (workflow, BPM, API, event-driven).
• Doradztwo technologiczne i wsparcie CTO jednostek biznesowych w projektowaniu i wdrażaniu inicjatyw AI.
• Zapewnienie spójności technologicznej rozwiązań AI pomiędzy jednostkami biznesowymi.
• Współpraca z Data & AI Governance, Cybersecurity, Compliance, Ryzyko Operacyjne.
• Zarządzanie portfelem projektów AI, budżetem, KPI oraz strategicznymi inwestycjami.
• Definiowanie i raportowanie KPI: oszczędności, automatyzacja procesów, SLA modeli, ROI.
• Wspieranie transformacji kulturowej w kierunku pracy z AI i danymi.
• Rozwój kompetencji technologicznych poprzez szkolenia, mentoring i standardy.

Nasze wymagania

• Minimum 7–10 lat doświadczenia w obszarze technologii, danych lub AI w dużych organizacjach (preferowane: finanse/ubezpieczenia).
• Udokumentowane doświadczenie w skalowaniu rozwiązań AI/ML/GenAI na poziomie enterprise (architektura, modele, integracje).
• Praktyczna znajomość środowisk cloud (Azure/AWS/GCP), mikroserwisów, API-first, event‑driven, data platform, lakehouse.
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołami inżynierskimi 30+ osób (developerzy, ML engineers, data engineers, architekci).
• Umiejętność tłumaczenia technologii na język wartości biznesowej i strategicznego wpływu.
• Doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu zespołami rozwoju oprogramowania.
• Silne zdolności transformacyjne i change leadership.
• Znajomość zagadnień związanych z governance AI, AI etyką, ryzykiem technologicznym, regulacjami.
• Język angielski – komunikacja na poziomie biznesowym i technicznym.
• Umowa o pracę.
• Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę.
• Opieka medyczna w PZU Zdrowie.
• Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO).
• Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe.
• Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach.
• Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych.
• Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów.
• Programy i działania wellbeingowe dla pracowników.
• 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny).
• 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU).
• Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo).
• Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią.

Więcej o IT w PZU przeczytasz tu -> https://www.pzu.pl/silniwit

Administratorami danych osobowych są Spółki PZU SA, PZU Życie SA, PTE PZU SA, TFI PZU SA, PZU Zdrowie SA, TUW PZUW, PZU Pomoc SA, PZU CO SA, PZU Tech SA, PZU Finanse Sp. z o.o., Tower Inwestycje Sp. z o.o., Ogrodowa-Inwestycje Sp. z o.o., Fundacja PZU, PZU Lab SA. Zapoznaj się z treścią informacji Administratora Danych Osobowych dla kandydata do pracy oraz Informacją o zgłaszaniu naruszeń: https://www.pzu.pl/_fileserver/item/1555737