Informacje o stanowisku

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

✨ OFERUJEMY:

• Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską. 
• Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. 
• Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code). 
• Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu. 
• ? Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni. 
• Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej. 
• Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia. 
• Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12671/MG

? CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?

• Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w data engineering / software engineering. 
• Zaawansowana znajomość Apache Spark (Scala API - preferowane, Java API - akceptowane). 
• Biegły angielski (C1+) ➡ codzienna komunikacja techniczna i biznesowa w środowisku międzynarodowym. 
• Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne. 
• Solidne praktyki TDD ➡ pisanie testowalnego kodu jako standard, nie wyjątek. 
• Praktyczna znajomość Hive i SQL na poziomie produkcyjnym. 
• Szukamy Seniora z potencjałem Tech Leada.  

Nice to Have:

• CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies. 
• Python (szczególnie w kontekście Airflow ➡orkiestracja pipelineów). 
• Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi). 
• Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train.  
• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API. 

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer.

Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

✨ OFERUJEMY:

• Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską. 
• Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. 
• Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code). 
• Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu. 
• ? Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni. 
• Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej. 
• Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia. 
• Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.  

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

12671/MG

,[Projektowanie i implementacja pipelineów do ingestion, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych. , Industrializacja rozwiązań data processing ➡ niezawodność, odporność na błędy, skalowalność. , Rozwój jobów Spark/Scala: przetwarzanie wsadowe, data mapping, optymalizacja wydajności. , Analiza źródeł danych i przekształcanie wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne. , Udział w projektowaniu architektury Big Data i rekomendowanie rozwiązań technicznych. , Code review, dbałość o clean code, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps. , Współpraca w zespole Agile/Scrum (sprinty 2-3 tygodnie, release train). , Wsparcie L3 ➡ troubleshooting i utrzymanie środowisk produkcyjnych. , Identyfikacja ryzyk technicznych oraz proponowanie strategii mitygacji. , Tworzenie dokumentacji technicznej, test planów i specyfikacji.  Requirements: Big data, Spark, Data mapping, TDD, BDD, DevOps, Apache Spark, API, Java, Hive, SQL, Jenkins, GitLab, Git, Python, Airflow, Azure AD, ADLS, Databricks, SAFe, REST API, C Additionally: Remote work.

Praca Warszawa

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach