.
Big Data Engineer | Branża Elektroniczna
  • Warsaw
Big Data Engineer | Branża Elektroniczna
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
Edge One Solutions Sp. z o.o.
6. 7. 2025
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • Hadoop
  • Spark
  • MapReduce
  • Kubernetes
  • Flink
  • Apache Ignite
  • SQL
  • AWS
  • Git

technologies-optional :


  • Python
  • Java
  • Scala
  • Snowflake Data Cloud
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • DynamoDB
  • Go
  • GraphQL
  • AWS
  • Docker

about-project :


  • Celem projektu jest rozwój ekosystemu reklamowego, obejmującego setki milionów inteligentnych urządzeń telewizyjnych, mobilnych, stacjonarnych i nie tylko. Głębokie zrozumienie konsumentów i niezrównana pozycja na styku sprzętu, oprogramowania i reklamy zapewnia markom wymierne rezultaty na masową skalę. Dzięki największemu pojedynczemu źródłu danych telewizyjnych na rynku, docierającemu do 3 na 4 gospodarstwa domowe w USA, system otwiera niezrównane możliwości angażowania konsumentów w ważnych chwilach, w których jest dostępna łączność.
  • Tryb pracy
  • Praca hybrydowa - 3 dni z biura Klienta w Warszawie

responsibilities :


  • Współpraca z Data Scientist, kierownikami produktów i innymi inżynierami w celu udoskonalenia i ulepszenia systemów przetwarzania danych
  • Projektowanie i utrzymanie skalowalnych i zoptymalizowanych potoków danych w celu wydajnego gromadzenia, przetwarzania i przechowywania danych
  • Uczestnictwo w projektach badawczo-rozwojowych w obszarze usług w chmurze
  • Przestrzeganie najlepszych praktyk kodowania
  • Ścisła współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia i przełożenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Przeprowadzanie testów A/B i analiz wydajności w celu walidacji i iteracji modeli atrybucji
  • Zapewnienie jakości oprogramowania: tworzenie i utrzymanie testów jednostkowych, integracyjnych i funkcjonalnych
  • Raportowanie postępu zadań

requirements-expected :


  • Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w rozwijaniu aplikacji w językach Python, Java lub Scala
  • Znajomość technologii z obszaru big data, takich jak Hadoop, Spark oraz MapReduce
  • Doświadczenie z bazami danych SQL i NoSQL (np. Snowflake, PostgreSQL, MySQL, DynamoDB)
  • Praktyka w pracy z Kubernetes oraz frameworkami do przetwarzania strumieniowego danych, takimi jak Flink czy Apache Ignite
  • Umiejętność optymalizacji zapytań SQL
  • Doświadczenie w analizie i przetwarzaniu dużych zestawów danych
  • Znajomość narzędzi do orkiestracji procesów, takich jak Airflow lub podobnych rozwiązań
  • Doświadczenie w pracy z chmurą AWS
  • Znajomość wzorców projektowych
  • Praktyczna znajomość systemu kontroli wersji Git
  • Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną komunikację i rozumienie dokumentacji technicznej
  • Wykształcenie wyższe techniczne, preferowane kierunki to informatyka, telekomunikacja lub pokrewne

offered :


  • Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
  • Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
  • SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
  • Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi
  • Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
  • Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe)
  • Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
  • Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna
  • ubezpieczenie na życie
  • elastyczny czas pracy
  • spotkania integracyjne

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    94 933
    9 100