Informacje o stanowisku

Big Data Developer Spark Miejsce pracy: Warszawa Technologie, których używamy Wymagane Apache Spark Hive SQL Mile widziane Git Airflow Azure O projekcie Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer. Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową. Twój zakres obowiązków Projektowanie i implementacja pipelineów do ingestion, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych. Industrializacja rozwiązań data processing ➡ niezawodność, odporność na błędy, skalowalność. Rozwój jobów Spark/Scala: przetwarzanie wsadowe, data mapping, optymalizacja wydajności. Analiza źródeł danych i przekształcanie wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne. Udział w projektowaniu architektury Big Data i rekomendowanie rozwiązań technicznych. Code review, dbałość o clean code, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps. Współpraca w zespole Agile/Scrum (sprinty 2-3 tygodnie, release train). Wsparcie L3 ➡ troubleshooting i utrzymanie środowisk produkcyjnych. Identyfikacja ryzyk technicznych oraz proponowanie strategii mitygacji. Tworzenie dokumentacji technicznej, test planów i specyfikacji. Nasze wymagania Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w data engineering / software engineering. Zaawansowana znajomość Apache Spark (Scala API - preferowane, Java API - akceptowane). Biegły angielski (C1) ➡ codzienna komunikacja techniczna i biznesowa w środowisku międzynarodowym. Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne. Solidne praktyki TDD ➡ pisanie testowalnego kodu jako standard, nie wyjątek. Praktyczna znajomość Hive i SQL na poziomie produkcyjnym. Szukamy Seniora z potencjałem Tech Leada. Mile widziane CI/CD (Jenkins, GitLab CI lub podobne), Git flow, branching strategies. Python (szczególnie w kontekście Airflow ➡orkiestracja pipelineów). Doświadczenie z Azure (ADF, ADLS, Databricks lub pokrewne usługi). Doświadczenie w środowiskach SAFe / release train. Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API. Tak organizujemy naszą pracę Tak pracujemy scrum To oferujemy Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską. Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem. Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code). Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu. Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni. Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej. Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia. Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. Connectis_ Connectis_ to ponad 20 lat doświadczenia w branży, 60.000 Specjalistów IT i tysiące projektów zrealizowanych w 14 krajach.

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach