technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

Razem z naszym Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, poszukujemy dwóch osób na stanowisko Big Data Engineer.
Projekty dotyczą bankowości B2B i B2C ➡ platform dla dużych kredytów, pożyczek profesjonalnych oraz aplikacji wspierających transformację cyfrową.

responsibilities :

Projektowanie i implementacja pipelineów do ingestion, transformacji i przetwarzania dużych wolumenów danych.
Industrializacja rozwiązań data processing ➡ niezawodność, odporność na błędy, skalowalność.
Rozwój jobów Spark/Scala: przetwarzanie wsadowe, data mapping, optymalizacja wydajności.
Analiza źródeł danych i przekształcanie wymagań biznesowych w specyfikacje techniczne.
Udział w projektowaniu architektury Big Data i rekomendowanie rozwiązań technicznych.
Code review, dbałość o clean code, standardy TDD/BDD i dobre praktyki DevOps.
Współpraca w zespole Agile/Scrum (sprinty 2-3 tygodnie, release train).
Wsparcie L3 ➡ troubleshooting i utrzymanie środowisk produkcyjnych.
Identyfikacja ryzyk technicznych oraz proponowanie strategii mitygacji.
Tworzenie dokumentacji technicznej, test planów i specyfikacji.

requirements-expected :

Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia w data engineering / software engineering.
Zaawansowana znajomość Apache Spark (Scala API - preferowane, Java API - akceptowane).
Biegły angielski (C1+) ➡ codzienna komunikacja techniczna i biznesowa w środowisku międzynarodowym.
Wykształcenie wyższe: Computer Science, Software Engineering lub pokrewne.
Solidne praktyki TDD ➡ pisanie testowalnego kodu jako standard, nie wyjątek.
Praktyczna znajomość Hive i SQL na poziomie produkcyjnym.
Szukamy Seniora z potencjałem Tech Leada.

offered :

Udział w spotkaniach integracyjnych i meetupach technologicznych, dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z szerszą społecznością inżynierską.
Wsparcie dedykowanej osoby po stronie Connectis, która zawsze jest dostępna, by pomóc Ci w sprawach związanych z projektem.
Praca w międzynarodowym środowisku inżynierskim z wysoką kulturą jakości kodu (TDD, code review, clean code).
Udział w dużym, wieloletnim projekcie modernizacji i migracji do chmury, realny wpływ na architekturę systemu.
? Model hybrydowy, większość czasu w biurze (3 dni w tygodniu), elastyczność w pozostałe dni.
Codzienny kontakt z nowoczesnym stackiem Big Data w kontekście bankowości inwestycyjnej.
Sprzęt roboczy, laptop i peryferia zapewnione od pierwszego dnia.
Nowoczesne, komfortowe biuro w Warszawie.