Informacje o stanowisku

Projekt V3: enterprise e-procurement + AI | microservices | AWS

To rozproszony system mikroserwisowy z komunikacją asynchroniczną.
Frontend: Vue.js (kilka aplikacji)
Backend: PHP (API Gateway + serwisy) + Python (AI)
Infra: AWS (Lambda, SQS, DynamoDB, SES, S3)
Search & analytics: Elasticsearch
AI: orkiestracja logiki LLM (graph-based flows, LangChain/LangGraph/LangSmith)

Szukamy jednej osoby – seniora, który będzie partnerem technicznym lidera projektu.
Nie szukamy „wykonawcy tasków”, tylko osoby współodpowiedzialnej za architekturę, decyzje i kierunek rozwoju systemu.

Jeśli chcesz budować realny system produkcyjny oparty o AI, mieć wpływ na architekturę i decyzje techniczne — to jest ta rola.

Jak pracujemy

• szybkie decyzje, mało biurokracji
• impact > perfekcja
• partnerstwo, nie hierarchia
• odpowiedzialność za produkt, nie tylko za kod
• pragmatyzm zamiast dogmatów

Wymagania obowiązkowe
≥ 5 lat realnego, komercyjnego doświadczenia w backendzie (full-time).
Bardzo dobra znajomość PHP i Symfony.
Bardzo dobra znajomość projektowania REST API i integracji.
Bardzo dobra znajomość baz danych: PostgreSQL + doświadczenie z NoSQL.
Praktyczne rozumienie mikroserwisów i systemów rozproszonych (kontrakty,
niezawodność, kolejki).
Doświadczenie z AWS lub realna gotowość do szybkiego wejścia – szczególnie: SQS, DynamoDB, Lambda, SES, S3.

Praktyczna znajomość Python (czytanie, debugowanie, rozwój serwisów)

Rozumienie działania modeli LLM i agentów AI

Umiejętność pracy w zespole (Agile/Scrum jako narzędzie, nie religia).

Miękkie kompetencje – obowiązkowe
Dynamika działania - Myślisz i reagujesz szybko. Potrafisz podjąć decyzję przy niepełnych danych i ją dowieźć.
Szybki cykl: problem → plan → realizacja
Nie zatrzymujesz się na analizie. Proponujesz konkretne rozwiązania i przechodzisz do działania.
Jasna komunikacja i raportowanie
Bierzesz odpowiedzialność za tematy end-to-end. Domykasz sprawy, zamiast je „przekazywać dalej”.
Myślenie systemowe i długofalowe Potrafisz dyskutować, kwestionować i proponować lepsze rozwiązania – bez ego i bez polityki.

Mile widziane
Node.js (JavaScript) w kontekście usług i integracji.
Docker (praktycznie), Kubernetes (plus).
Elasticsearch (indeksy, zapytania, podstawy strojenia).
Vue.js / TypeScript (lepsze zrozumienie potrzeb frontów).
Doświadczenie lub realna ciekawość rozwiązań do orkiestracji i obserwowalności procesów AI / LLM (graph-based workflows, flow engines, orchestratory), niezależnie od konkretnego narzędzia.

Projekt V3: enterprise e-procurement + AI | microservices | AWS

To rozproszony system mikroserwisowy z komunikacją asynchroniczną.
Frontend: Vue.js (kilka aplikacji)
Backend: PHP (API Gateway + serwisy) + Python (AI)
Infra: AWS (Lambda, SQS, DynamoDB, SES, S3)
Search & analytics: Elasticsearch
AI: orkiestracja logiki LLM (graph-based flows, LangChain/LangGraph/LangSmith)

Szukamy jednej osoby – seniora, który będzie partnerem technicznym lidera projektu.
Nie szukamy „wykonawcy tasków”, tylko osoby współodpowiedzialnej za architekturę, decyzje i kierunek rozwoju systemu.

Jeśli chcesz budować realny system produkcyjny oparty o AI, mieć wpływ na architekturę i decyzje techniczne — to jest ta rola.

Jak pracujemy

• szybkie decyzje, mało biurokracji
• impact > perfekcja
• partnerstwo, nie hierarchia
• odpowiedzialność za produkt, nie tylko za kod
• pragmatyzm zamiast dogmatów

,[Rozwój i utrzymanie backendu end-to-end – niezależnie od tego, czy dany komponent jest napisany w PHP czy Pythonie, w tym serwisów wykorzystujących AI., Integracja i rozwój backendu w obszarze AI opartym o orkiestrację logiki AI (graphbased flows / nodes) – na poziomie integracji systemowej, kontraktów API, niezawodności i obserwowalności., Praca z architekturą rozproszoną: mikroserwisy, komunikacja synchroniczna (REST), komunikacja asynchroniczna (kolejki, eventy, e-mail)., Projektowanie i rozwijanie kontraktów API (spójność, versioning, kompatybilność wsteczna)., Integracje oraz procesy oparte o e-mail (AWS SES) i zdarzenia – z naciskiem na niezawodność (retry, idempotencja, korelacja, monitoring)., Praca z danymi: PostgreSQL + NoSQL (DynamoDB) – optymalizacja i pragmatyczne podejście do modelowania., Świadome wykorzystanie LLM w systemie produkcyjnym:, Dbanie o jakość, Proaktywne wyłapywanie wąskich gardeł (wydajność, koszty, niezawodność, złożoność) i proponowanie usprawnień., Jasne raportowanie: co jest zrobione, co w toku, co blokuje i jakie są ryzyka. Requirements: PHP, Symfony, AI, Microservices, AWS, API Gateway, Python, AWS Lambda, Amazon SQS, AWS DynamoDB, SES, AWS S3, Elasticsearch, API, REST API, AWS SES, PostgreSQL, NoSQL, Node.js, JavaScript, Docker, Kubernetes, TypeScript, Vue.js Tools: Agile, Scrum.

Praca Wrocław

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach