Informacje o stanowisku

O firmie: Univio to partner cyfrowej transformacji handlu, z ponad 25-letnim doświadczeniem i niemal 500 projektami na koncie. Pomagamy klientom takim jak mBank, Super-Pharm, SIG, Bakalland, Onninen czy Volkswagen Group Polska wdrażać innowacyjne rozwiązania e-commerce, systemy PIM, portale B2B i B2C, nowoczesne UX oraz zaawansowane systemy integracyjne. Jeśli chcesz pracować z wiodącymi markami i realnie wpływać na cyfrową przyszłość handlu, dołącz do nas! O zespole: Zespół Data Science w Univio wspiera firmy w wykorzystaniu danych i AI do transformacji biznesu. Specjalizujemy się w analizie danych, inżynierii, machine learningu, AI oraz business intelligence. Tworzymy rozwiązania dopasowane do wyzwań klientów, m.in . analizy, dynamic pricing, asystentów AI i integracje chmurowe. Pracujemy w Agile i CRISP-DM, zapewniając elastyczność i szybkie efekty. Główne Technologie: Fabric, Azure Data Factory, Docker, Kubernetes, Python/ Bash, Azure Twój profil? Masz bardzo dobrą znajomość narzędzi ETL, oraz tworzysz pipeliney przetwarzania danych Umiesz opracować diagram infrastruktury danych Tworzysz i dokumentujesz modele danych Potrafisz pracować z Fabric i Azure Data Factory Znasz konteneryzację (Docker) i orkiestrację (Kubernetes) Swobodnie piszesz skrypty w Pythonie lub Bashu Masz doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową Rozumiesz, czym jest MLOps i jak zarządzać cyklem życia modelu ML Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej – zarówno z technologami, jak i analitykami Twoja rola: Projektujesz, wdrażasz i utrzymujesz pipeline’y przetwarzania/transformacji danych Budujesz i automatyzujesz środowiska do trenowania i wdrażania modeli ML – od eksperymentów po monitoring Zarządzasz infrastrukturą chmurową (głównie Azure, ale mile widziane także AWS czy GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes) Wprowadzasz i utrzymujesz narzędzia do wersjonowania modeli, danych i kodu (np. MLflow, DVC) Monitorujesz działanie systemów i reagujesz na incydenty, gdy trzeba Współpracujesz z zespołami Data Science, ML i Software Engineering, żeby usprawniać procesy wdrożeniowe Cel stanowiska: Twoim celem będzie zapewnienie ciągłości działania, skalowalności i automatyzacji środowisk wykorzystywanych w procesach developmentu oraz wdrażania aplikacji i modeli machine learning. Na tym stanowisku połączysz kompetencje DevOpsa z praktycznym wsparciem dla zespołów ML i Data Science – pełniąc rolę MLOpsa. Na co możesz liczyć, dołączając do nas: Kartę Multisport – abyś mógł zadbać o aktywność i energię po pracy, Prywatną opiekę medyczną – Twoje zdrowie jest dla nas priorytetem, Ubezpieczenie na życie – dodatkowe bezpieczeństwo dla Ciebie i Twoich bliskich, Grupowe zajęcia języka angielskiego z lektorem oraz darmowy dostęp do eTutor – bo rozwój językowy otwiera nowe możliwości, Firmową bibliotekę – pełną inspirujących książek i materiałów, Zespołowy budżet rozwojowy oraz godziny rozwojowe w ramach pracy – inwestujemy w Twój rozwój zawodowy i osobisty, Wellbeing Week – czas na zadbanie o równowagę, zdrowie i dobrą energię całego zespołu. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? 1⃣Aplikujesz na ogłoszenie - Wysyłasz swoje CV, a my nie możemy się doczekać, żeby je zobaczyć. 2⃣Nasza rekruterka, Kasia , zadzwoni do Ciebie by umówić spotkanie i przesłać Ci zadanie do wykonania 3⃣Następnie odbędzie się rozmowa rekrutacyjna weryfikacja techniczna z wcześniej wspomnianą Kasią oraz Izą Adamską (Data Scientist) 3⃣Spotkanie z managerem 4⃣Decyzja - Po wszystkim do dwóch tygodni wrócimy do Ciebie z odpowiedzią, trzymamy kciuki!

Kraków - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach