Azure Data Engineer /ka

#1743744

Dla naszego Klienta - firmy technologicznej specjalizującej się w projektowaniu i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań data & cloud szukamy Data Engineer’a.

Projekty z obszaru hurtowni danych, integracji danych, BI, Big Data, zaawansowanej analityki oraz rozwiązań chmurowych dla klientów z Polski i Europy. Zespół pracuje w oparciu o technologie Microsoft oraz rozwiązania klasy enterprise.



Jeśli masz doświadczenie w budowie platform danych w Azure, pracowałeś/aś z Microsoft Fabric i dobrze odnajdujesz się w środowisku projektowym - ta rola może być dla Ciebie.

• Tworzenie, konfiguracja i wdrażanie rozwiązań typu Data Lake, Data Warehouse oraz Data Platform
• Praca w oparciu o Azure Data Stack (ADF, ADLS, Azure SQL) oraz Microsoft Fabric (Lakehouse i/lub Warehouse)
• Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT oraz modeli danych
• Integracja danych z systemów wewnętrznych i zewnętrznych (API, Service Bus, event-based integrations)
• Przetwarzanie i transformacja dużych zbiorów danych
• Monitorowanie procesów, analiza wydajności oraz optymalizacja kosztów rozwiązań chmurowych
• Refaktoryzacja i rozwój istniejących rozwiązań
• Proponowanie architektury rozwiązań opartych o technologie chmurowe
• Współpraca z zespołami BI, architektami, developerami i interesariuszami biznesowymi
• Wykorzystanie narzędzi i systemów opartych na GenAI (np. Copilot) w procesie wytwarzania oprogramowania
• Praca w środowisku Agile/Scrum z wykorzystaniem Azure DevOps (repozytoria, pipelines)

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering
• Praktyczne doświadczenie z Microsoft Fabric (Lakehouse / Warehouse)
• Bardzo dobra znajomość Azure Data Stack (ADF, ADLS, Azure SQL)
• Doświadczenie z Databricks i/lub Snowflake
• Znajomość SQL lub Spark
• Doświadczenie w modelowaniu i integracji danych (ETL/ELT, API, systemy zewnętrzne)
• Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia
• Doświadczenie w pracy w metodykach Agile
• Znajomość Azure DevOps
• Język angielski na poziomie min. B2

• Współpracę w modelu B2B
• Pracę w pełni zdalną
• Elastyczne godziny pracy
• Prywatną opiekę medyczną
• Kartę sportową
• Budżet szkoleniowy i udział w wydarzeniach branżowych
• Udział w projektach międzynarodowych realizowanych w oparciu o nowoczesny stack technologiczny