Razem z naszym Klientem, liderem w branży dóbr konsumpcyjnych, poszukujemy osoby na stanowisko Azure Data Engineera. Projekt dotyczy tworzenia zaawansowanych rozwiązań AI do przetwarzania i analizy danych z obszaru IT, telemetryki oraz observability, które umożliwiają monitorowanie i szybkie diagnozowanie złożonych systemów informatycznych w czasie rzeczywistym.
Poszukujemy osób dostępnych OD ZARAZ lub maksymalnie z 2-tygodniowym okresem wypowiedzenia !
✨ OFERUJEMY:
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12338/KB
? CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE?
Mile widziane:
Razem z naszym Klientem, liderem w branży dóbr konsumpcyjnych, poszukujemy osoby na stanowisko Azure Data Engineera. Projekt dotyczy tworzenia zaawansowanych rozwiązań AI do przetwarzania i analizy danych z obszaru IT, telemetryki oraz observability, które umożliwiają monitorowanie i szybkie diagnozowanie złożonych systemów informatycznych w czasie rzeczywistym.
Poszukujemy osób dostępnych OD ZARAZ lub maksymalnie z 2-tygodniowym okresem wypowiedzenia !
✨ OFERUJEMY:
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
12338/KB
,[Praca w środowisku Microsoft Azure — konfiguracja i wykorzystanie usług takich jak Databricks, Azure Data Factory, Logic Apps oraz innych komponentów chmurowych do analityki danych i procesów transformacyjnych., Współpraca z architektami danych, menedżerami jakości danych oraz inżynierami AI w celu optymalnej definicji i wdrażania wymaganych transformacji danych., Doświadczenie w integracjach z API (zarówno wykorzystanie, jak i budowa), eksporcie danych oraz pracy z plikami JSON, Parquet i innymi., Tworzenie lub wykorzystywanie narzędzi CI/CD, zgodnie z najlepszymi praktykami w zakresie zarządzania kodem i jego wdrażania., Rozwój oprogramowania w językach Python i SQL na potrzeby strumieni zasilania i przekształcania danych., Implementacja reguł oraz procesów transformacji danych. Requirements: Azure, Python, SQL, CI/CD, ETL, Databricks, Spark Additionally: Sport subscription, Private healthcare, International projects.