Poszukujemy osoby na stanowisko Audio ML Engineer, która będzie odpowiedzialna za przygotowanie, przetwarzanie i zarządzanie zbiorami danych audio wykorzystywanymi w projektach związanych z analizą mowy, rozpoznawaniem i weryfikacją mówców oraz systemami biometrii głosowej.
Rola obejmuje wsparcie zespołów badawczo-rozwojowych i inżynierskich w budowie datasetów, pipeline’ów przetwarzania sygnału oraz przygotowaniu eksperymentów. Jeśli chciałbyś/-łabyś się rozwijać w obszarze AI/ML w projektach R&D w nowoczesnym środowisku naukowym – dołącz do nas!
responsibilities :
Przygotowanie i organizacja zbiorów nagrań audio
Kontrola jakości nagrań oraz weryfikacja spójności datasetów
Tworzenie skryptów do przetwarzania i czyszczenia danych audio
Projektowanie i rozwój algorytmów analizy sygnału audio i mowy
Tworzenie, trenowanie i optymalizacja modeli uczenia głębokiego dla danych audio
Opracowywanie i trenowanie modeli deep learning
Analiza jakości danych oraz budowa zbiorów treningowych
Praca z reprezentacjami mowy (embeddingi głosowe)
Walidacja i ewaluacja systemów z wykorzystaniem odpowiednich metryk (FAR, FRR, ROC)
Współpraca z zespołami produktowymi przy wdrożeniach produkcyjnych
Przygotowanie eksperymentów, benchmarków, dokumentacji i raportów
Śledzenie najnowszych trendów naukowych i technologicznych w obszarze AI, analizy dźwięku i biometrii
requirements-expected :
Wykształcenie techniczne (informatyka, matematyka, fizyka lub pokrewne)
Doświadczenie w projektach związanych z przetwarzaniem sygnałów, analizą mowy, uczeniem głębokich
Umiejętność programowania w Python, pisania skryptów do automatyzacji zadań związanych z analizą, oznaczaniem i przetwarzaniem danych
Znajomość technik i bibliotek przetwarzania sygnałów audio
Doświadczenie w pracy z danymi (pliki WAV, metadane, CSV/JSON)
Dbałość o jakość danych i szczegóły
Umiejętność oceny jakości modeli ML i interpretacji metryk
Znajomość zagadnień związanych z systemami biometrycznymi
Umiejętność pracy badawczo-rozwojowej (R&D)
Język angielski umożliwiający czytanie i tworzenie dokumentacji technicznej oraz publikacji
offered :
Praca w projektach R&D w doświadczonym zespole
Możliwość poszerzenia wiedzy i doświadczenia z zakresu biometrii głosowej i systemów AI
Możliwość rozwoju naukowego
Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym
