.
Architektura Systemowa (poziom senior)
  • Warsaw
Architektura Systemowa (poziom senior)
Warszawa, Warsaw, Masovian Voivodeship, Polska
B2B.NET S.A.
1. 2. 2026
Informacje o stanowisku

technologies-expected :


  • ETL/ELT
  • Data Lake
  • DWH
  • Big Data
  • GenAI
  • Kafka
  • Python

technologies-optional :


  • GCP
  • Apache Spark
  • Apache Beam
  • AutomateNow
  • PoweCenter

about-project :


  • Projekt dotyczy budowy i rozwoju skalowalnej platformy danych wykorzystywanej w wielu strumieniach biznesowych. Zespół odpowiada za projektowanie architektury rozwiązań opartych o przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i wsadowym, integrację wielu źródeł danych oraz rozwój środowisk Big Data w chmurze.
  • Rozwiązania budowane są w oparciu o architekturę sterowaną zdarzeniami oraz nowoczesne platformy analityczne, z naciskiem na jakość danych, wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność. Część inicjatyw obejmuje wykorzystanie komponentów GenAI do pracy z danymi niestrukturalnymi oraz automatyzacji procesów analitycznych.
  • Rola ma charakter architektoniczno-decyzyjny – osoba na tym stanowisku współtworzy standardy techniczne, podejmuje kluczowe decyzje architektoniczne i realnie wpływa na kierunek rozwoju platformy, a nie tylko realizuje gotowe założenia.

responsibilities :


  • projektowanie i rozwój pipeline’ów danych w modelu ETL / ELT
  • projektowanie i wdrażanie architektury Data Lake oraz Data Warehouse
  • współtworzenie i rozwój architektury sterowanej zdarzeniami
  • projektowanie rozwiązań Big Data, w tym wykorzystujących możliwości GenAI
  • współpraca z zespołami inżynieryjnymi i analitycznymi przy definiowaniu architektury systemów
  • dbanie o jakość, skalowalność i wydajność rozwiązań

requirements-expected :


  • doświadczenie w projektowaniu i budowie pipeline’ów ETL / ELT
  • praktyczna znajomość architektury Data Lake i DWH
  • znajomość technologii event-driven (np. Kafka, Pub/Sub)
  • doświadczenie w rozwiązaniach Big Data, w tym z obszaru GenAI
  • bardzo dobra znajomość Google BigQuery
  • znajomość Kubernetes (preferowane GKE oraz OpenShift)
  • doświadczenie z relacyjnymi bazami danych Oracle i PostgreSQL (projektowanie, implementacja, tuning)
  • dobra znajomość języka Python i/lub Rust
  • praktyczna znajomość Apache Airflow

offered :


  • udział w projektach opartych o nowoczesne technologie i duże wolumeny danych
  • realny wpływ na kształt architektury systemów
  • współpracę z doświadczonym zespołem technologicznym
  • elastyczny model pracy
  • stabilne warunki współpracy i długofalowe projekty

benefits :


  • dofinansowanie zajęć sportowych
  • prywatna opieka medyczna

  • Praca Warszawa
  • Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach


    119 667
    18 417