Informacje o stanowisku
Oferujemy
- umowa B2B
- współpraca na min. 12 miesięcy
- praca w modelu hybrydowym: praca w biurze 2-3 razy w tygodniu (Chmielna 89, Warszawa)
- opcjonalnie pakiet medyczny
- Wymagania kluczowe:
- min. 2–5 lat doświadczenia w pracy z danymi / wiedzą / wyszukiwaniem / NLP / knowledge bases (w dowolnej kombinacji)
- praktyczna umiejętność wdrażania ontologii w realny system
- umiejętność mapowania dokumentów → encje / klasy / relacje
- umiejętność tagowania i budowa metadanych
- utrzymywanie słowników synonimów i aliasów
- wiedza i zrozumienie jak działa “AI search”
- umiejętność indeksowania dokumentów, chunking
- wiedza i znajomość o embeddingach, retrieval + reranking
- umiejętność filtrowania po metadanych i kontekście użytkownika
- Umiejętność pracy na nieustrukturyzowanych danych:
- PDF / Word / intranet / SharePoint / Confluence itp.
- identyfikowanie “co jest treścią”, a co szumem
- umiejętność projektowania i uruchamiania procesu półautomatycznego: ekstrakcja encji (NER), normalizacja nazw, deduplikacja pojęć, walidacja jakości
- praktyczne podejście do jakości: testy na zestawie pytań, poprawianie na podstawie błędów
- Techniczne must-have:
- Swoboda w danych i automatyzacji:
- min. średniozaawansowana znajomość SQL
- podstawowa znajomość Python (scripting mile widziane jako standard)p
- praca z API / pipeline:
- pobieranie danych, walidacja, aktualizacja indeksów
- Umiejętność dokumentowania i utrzymania “workflow” w repo (np. Git)
- Nice-to-have (mile widziane):
- znajomość technologii semantycznych: RDF / OWL (choćby praktyczne podstawy)
- znajomość SPARQL
- doświadczenie z grafami: Neo4j lub inne bazy grafowe
- doświadczenie z narzędziami adnotacji danych / automatyzacji labelingu
- doświadczenie w projektach RAG / LLMOps
- wiedza domenowa z bankowości lub organizacji regulowanej
Oferujemy
- umowa B2B
- współpraca na min. 12 miesięcy
- praca w modelu hybrydowym: praca w biurze 2-3 razy w tygodniu (Chmielna 89, Warszawa)
- opcjonalnie pakiet medyczny
Requirements: SQL, Python, API, Git, NER, PDF, SharePoint, Confluence, RDF, OWL, SPARQL, Neo4j, RAG, LLMops Tools: Agile, Scrum. Additionally: Private healthcare, Modern office, No dress code, Free coffee.
Praca WarszawaArchitekt WarszawaAdministrator IT WarszawaArchitekt krajobrazu WarszawaArchitekt wnętrz WarszawaSpecjalista ds. bezpieczeństwa IT WarszawaWarszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach