Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• Azure OpenAI
• Google Gemini
• LLM
• Anthropic
• MLOps/LLMOps
• APS
• TMS
• WMS
• API
• Azure
• AWS
• GCP

• Projekt dotyczy opracowania kompleksowej analizy oraz architektury zastosowań GenAI w obszarze logistyki dla dużej organizacji. Jego celem jest weryfikacja kilkunastu potencjalnych pomysłów biznesowych związanych z wykorzystaniem generatywnej sztucznej inteligencji w procesach logistycznych, takich jak automatyczna ocena poprawności spakowania palet na podstawie obrazu i video czy wsparcie planowania dostaw do centrów logistycznych.
• Projekt na krótkoterminowy, może być jako dodatkowy
• (ok 3 miesiące)

• Weryfikacja pomysłów biznesowych z obszaru logistyki dotyczących GenAI, ocena zasadności, wykonalności, wartości dodanej oraz skali możliwych korzyści
• Przygotowanie szacunków kosztowych
• Analiza istniejących technologii i narzędzi
• Feasibility check proponowanych rozwiązań, sprawdzenie, czy dany pomysł jest technicznie możliwy do realizacji,
• określenie wymagań wdrożeniowych (dane, integracje, sprzęt, procesy, bezpieczeństwo)
• Projektowanie architektury docelowej i referencyjnej
• Opracowanie roadmapy wdrożeń (kolejność inicjatyw, zależności, MVP, PoC, rollout, pełne wdrożenie, rekomendacja priorytetów oraz harmonogramu działań)
• Współpraca z zespołami IT, Data/AI, biznesowymi i dostawcami technologii
• Przygotowanie dokumentacji technicznej i prezentacji dla zarządu

• Doświadczenie w architekturze rozwiązań IT, najlepiej w obszarze logistyki lub systemów łańcucha dostaw.
• Bardzo dobra znajomość technologii GenAI, w tym LLM (np. OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic).
• Umiejętność oceny biznesowej pomysłów GenAI analiza wartości, opłacalności i zasadności wdrożenia.
• Znajomość zagadnień MLOps/LLMOps i integracji modeli AI z systemami operacyjnymi.
• Doświadczenie w szacowaniu kosztów rozwiązań AI, w tym kosztów inference, trenowania, API, usług chmurowych oraz integracji.
• Znajomość technologii CV (Computer Vision) detekcja obiektów, rozpoznawanie obrazu, klasyfikacja, analiza video.
• Znajomość narzędzi do planowania logistycznego (np. APS, TMS, WMS, planowanie transportu/dostaw).
• Umiejętność wykonania feasibility study dla nowych rozwiązań AI.
• Doświadczenie w projektowaniu architektur referencyjnych i roadmap wdrożeń.
• Praktyczna znajomość chmury (Azure / AWS / GCP), szczególnie usług AI, integracji i data engineering.
• Angielski B2+

• Brak dress code
• Możliwość pracy zdalnej
• Atmosfera otwartości i współpracy w zgranym zespole
• Otwartość na inicjatywy pracowników

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach