Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie architektury danych organizacji w sposób zapewniający spójność, bezpieczeństwo, dostępność i wysoką jakość danych w całym cyklu ich przetwarzania.
Opracowywanie i wdrażanie strategii zarządzania danymi, w tym koncepcji Data Lake, Data Warehouse oraz architektury medalionowej (bronze–silver–gold), zgodnie z zasadami Data Governance i celami biznesowymi organizacji.
Projektowanie procesów integracji, przetwarzania i transformacji danych (ETL/ELT) w środowiskach on-prem i chmurowych (Azure), z wykorzystaniem narzędzi takich jak Azure Data Factory, Synapse, Databricks, SSIS czy dbt.
Definiowanie standardów modelowania danych i nadzór nad spójnością modeli logicznych, fizycznych i semantycznych w systemach analitycznych, raportowych oraz transakcyjnych.
Monitorowanie jakości danych, projektowanie procesów kontroli i walidacji (data quality, lineage, metadata), identyfikacja obszarów ryzyka i wdrażanie mechanizmów naprawczych.
Współpraca z architektami korporacyjnymi, zespołami BI, deweloperskimi i operacyjnymi w celu zapewnienia zgodności rozwiązań z architekturą korporacyjną, politykami bezpieczeństwa i regulacjami prawnymi (np. RODO).
Wspieranie inicjatyw transformacyjnych i projektów strategicznych poprzez doradztwo architektoniczne w obszarze danych, rekomendowanie technologii oraz projektowanie skalowalnych rozwiązań analitycznych.
Udział w projektach budowy hurtowni danych, data lakehouse oraz platform integracyjnych; projektowanie i dokumentowanie przepływów danych między systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi.
Prowadzenie przeglądów architektury danych, opracowywanie dokumentacji technicznej, modeli i rekomendacji, a także utrzymywanie repozytorium wiedzy o systemach danych i ich powiązaniach.
Monitorowanie trendów technologicznych w obszarze danych (Data Mesh, Data Fabric, AI/ML, Big Data) oraz ocena ich potencjalnego zastosowania w organizacji.
requirements-expected :
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze architektury danych, inżynierii danych lub analityki biznesowej w złożonym środowisku organizacyjnym
Wykształcenie wyższe techniczne – informatyka, inżynieria danych, systemy informacyjne lub kierunki pokrewne
Bardzo dobra znajomość zasad projektowania i utrzymywania architektury danych – w tym architektury warstwowej (medalionowej) oraz środowisk Data Lake, Data Warehouse i Lakehouse
Praktyczna znajomość narzędzi i technologii: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, SQL Server, SSIS, dbt, Power BI, a także języków SQL i Python
Znajomość zasad integracji danych, modelowania logicznego i fizycznego (3NF, star schema, Data Vault) oraz procesów zapewnienia jakości danych (data lineage, master data, metadata management)
Znajomość praktyk CI/CD w obszarze danych oraz narzędzi takich jak Azure DevOps, Git, Jenkins – w kontekście automatyzacji wdrożeń modeli danych, pipeline’ów i raportów BI
Dobra znajomość zasad bezpieczeństwa i prywatności danych (RODO, DLP, szyfrowanie, anonimizacja) oraz narzędzi wspierających Data Governance (np. Microsoft Purview)
Umiejętność współpracy z architektami, analitykami, deweloperami i interesariuszami biznesowymi oraz tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych na język zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych
Zdolność analitycznego i systemowego myślenia, umiejętność identyfikacji zależności między systemami i procesami, kreatywność w projektowaniu rozwiązań oraz wysoka dbałość o jakość dokumentacji technicznej
Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum poziom C1
offered :
Pracę w największej w Polsce firmie IT tworzącej usługi, które ułatwiają życie obywatelom – Tobie, Twoim znajomym, rodzinie
Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę [24 000 - 29 000 PLN brutto
Pracę w elastycznym modelu hybrydowym
Nowoczesne i komfortowe biuro blisko Dworca Zachodniego
System rezerwacji miejsc parkingowych dla pracowników
Elastyczne godziny pracy, zaczynasz między 7:00 a 10:00
Możliwość wyjścia w ciągu pracy, dzięki systemowi szybkich wyjść prywatnych
Szkolenia wewnętrzne, dofinansowanie do szkoleń zewnętrznych
Możliwość ubiegania się o dofinansowanie do studiów
Możliwość awansu lub zmiany projektu – zdobywaj nowe doświadczenia w różnych zespołach – zmieniaj projekty, nie firmę
Pracę z ludźmi z różnymi kompetencjami, świetną ekspertyzą i szczerą pasją, szansa na naukę, rozwój i wymianę doświadczeń
Atmosferę wzajemnego wsparcia, mówimy sobie po imieniu
Możliwość pracy w biurze razem ze swoim czworonożnym przyjacielem?
