Poszukujemy osoby na stanowisko Architekta Systemów IT (Data Architekt), odpowiedzialnej za projektowanie i rozwój centralnego repozytorium danych (Data Lake) oraz optymalizację kluczowych obszarów zarządzania danymi w organizacji. Rola obejmuje definiowanie architektury systemów rozproszonych, integrację źródeł danych oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Architekt/Architektka Systemów IT (Data Architekt)
Twój zakres obowiązków
- Projektowanie architektury systemów rozproszonych oraz wzorców integracji danych.
- Opracowywanie modeli danych (logicznych i fizycznych) oraz dokumentacji architektonicznej.
- Tworzenie diagramów przepływu danych i schematów integracji systemów.
- Definiowanie standardów bezpieczeństwa, polityk zarządzania danymi oraz kontroli dostępu.
- Projektowanie i optymalizacja procesów ETL oraz integracja danych z różnych systemów źródłowych.
- Określanie wymagań infrastrukturalnych (serwery, storage, sieć, rozwiązania chmurowe i hybrydowe).
- Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi w zakresie definiowania strategii zarządzania danymi.
- Przygotowywanie prezentacji i rekomendacji architektonicznych dla interesariuszy.
- Udział w planowaniu harmonogramów wdrożeń oraz ustalaniu priorytetów projektowych.
Nasze wymagania
- Wyższe wykształcenie (informatyka, inżynieria danych, matematyka, statystyka lub kierunki pokrewne).
- Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu architektury danych lub systemów Big Data.
- Doświadczenie w projektowaniu architektur systemów rozproszonych.
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.
- Znajomość narzędzi i technologii Big Data (np. Hadoop, Spark, Kafka) oraz narzędzi ETL.
- Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi.
- Znajomość narzędzi automatyzacji wdrożeń (CI/CD, Docker, Kubernetes).
- Umiejętności techniczne – obszar infrastruktury:
- Umiejętność definiowania wymagań sprzętowych dla środowisk przetwarzania danych.
- Wiedza z zakresu konfiguracji infrastruktury sieciowej, storage oraz rozwiązań chmurowych i hybrydowych.
- Znajomość zagadnień związanych z wykorzystaniem akceleratorów sprzętowych (np. GPU).
- Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne.
- Umiejętność pracy projektowej, negocjowania rozwiązań i ustalania priorytetów.