Informacje o stanowisku

technologies-expected :

• PyTorch
• TensorFlow
• Hugging Face
• Weights & Biases
• Neptune
• MLflow
• Kubeflow
• Vertex AI
• SageMaker
• Docker
• Kubernetes

• Dla naszego klienta poszukujemy Architekta AI, który będzie brał udział w projektowaniu, wdrażaniu i nadzoru nad architekturą systemów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
• Planowany termin rozpoczęcia projektu między 09.2026 - 01.2027

• Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI/ML, obejmującej przepływy danych, modele oraz warstwę integracyjną
• Tworzenie i rozwijanie standardów oraz dobrych praktyk związanych z budową, wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI
• Ścisła współpraca z zespołami produktowymi, Data Science oraz Engineering w celu przekładania potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania technologiczne
• Analiza, rekomendacja i dobór odpowiednich narzędzi, frameworków oraz usług chmurowych w środowiskach AWS, Azure i GCP
• Dbanie o wysoką jakość rozwiązań pod kątem kodu, bezpieczeństwa danych oraz zgodności z obowiązującymi regulacjami, w tym GDPR i AI Act
• Prowadzenie przeglądów architektonicznych oraz dokumentowanie kluczowych decyzji technicznych w formie ADR
• Wspieranie rozwoju kompetencji zespołów inżynierskich i Data Science poprzez mentoring oraz dzielenie się wiedzą.

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze inżynierii oprogramowania lub data engineering
• Minimum 2 lata praktyki w roli architekta rozwiązań lub technicznego lidera zespołu AI/ML
• Doświadczenie w realizacji i wdrażaniu do środowisk produkcyjnych systemów opartych na modelach machine learning lub LLM
• Dobra znajomość popularnych frameworków i narzędzi wykorzystywanych w projektach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Weights & Biases lub Neptune
• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym pracy z rozwiązaniami takimi jak MLflow, Kubeflow, Vertex AI lub SageMaker
• Znajomość nowoczesnych wzorców architektonicznych stosowanych w systemach AI, w szczególności RAG, agentic AI oraz architektury event-driven
• Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji oraz procesami CI/CD, w tym Dockerem i Kubernetesem
• Umiejętność projektowania API oraz budowy skalowalnych systemów rozproszonych
• Wiedza z zakresu bezpieczeństwa systemów opartych na LLM, w tym zagadnień takich jak prompt injection, jailbreaking czy red teaming
• Doświadczenie związane z fine-tuningiem lub pre-trainingiem modeli językowych
• Znajomość baz wektorowych, takich jak Pinecone, Weaviate czy pgvector.

• Współpracę w oparciu o kontrakt B2B z Get IT Together
• Zaangażowanie 0.5 FTE
• Udział w projekcie wykorzystującym zaawansowane technologie AI/ML
• Uczestnictwo w długoterminowym projekcie

• dofinansowanie zajęć sportowych
• elastyczny czas pracy

Wrocław - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach