Rozwijaj się z polskim fintechem z siedzibą w sercu Poznania!
Kim jesteśmy? Operatorem płatności dla e-commerce i usług online. Od ponad 14 lat ułatwiamy użytkownikom zakupy w sieci, pracując razem nad stale rozwijającą się bramką płatniczą. Na pewno znasz nas od dawna, bo jeśli zamawiasz jedzenie czy kupujesz bilety online —prawdopodobnie korzystasz z rozwiązań Tpay.
Wśród naszych klientów znaleźć można takie marki jak RTV Euro AGD, Media Expert, Jakdojade.pl, Koleo, PKP Informatyka.
Nasze wartości: W codziennej pracy cenimy wartości takie jak: Rozwój, Profesjonalizm, Kulturę osobistę i Zespołowość. Jest to kompas, który wyznacza nam kierunek każdego dnia.
W Tpay liczą się ludzie. Mamy zgrane zespoły, które chętnie dzielą się wiedzą i doświadczeniem. Nowych pracowników nigdy nie zostawiamy samych sobie: możesz liczyć na preonboarding i onboarding, pełne wsparcie zespołu HR i członków Twojego nowego teamu.
Szukamy osoby, która wzmocni nasz zespół w obszarze modelowania danych. Będziesz odpowiadać za przekładanie potrzeb biznesowych na wiarygodne, udokumentowane data marty - od zrozumienia procesu, przez zaprojektowanie modelu, po wdrożenie i walidację jakości.
To rola na styku inżynierii danych i analizy biznesowej. Projekty dotyczą modelowania przepływów transakcyjnych, analityki produktowej i wsparcia obszarów regulacyjnych.
W ramach zespołu będziesz współpracować z Data Engineerem (ETL, infrastruktura) i BI Developerami (raportowanie), a poza nimi - z odbiorcami danych w całej organizacji i zespołami deweloperskimi, które te dane wytwarzają.
Przejdź na drugą stronę bramki płatniczej i poznaj nas bliżej!
W Tpay możesz liczyć na:
Brzmi ciekawie? APLIKUJ i dołącz do NAS!
Dołącz do nas, jeśli:
Mile widziane:
Nasz Techstack: GCP, BigQuery, MySQL, Elasticsearch, Google Dataform, Tableau, Looker, Kafka/Debezium, n8n
Rozwijaj się z polskim fintechem z siedzibą w sercu Poznania!
Kim jesteśmy? Operatorem płatności dla e-commerce i usług online. Od ponad 14 lat ułatwiamy użytkownikom zakupy w sieci, pracując razem nad stale rozwijającą się bramką płatniczą. Na pewno znasz nas od dawna, bo jeśli zamawiasz jedzenie czy kupujesz bilety online —prawdopodobnie korzystasz z rozwiązań Tpay.
Wśród naszych klientów znaleźć można takie marki jak RTV Euro AGD, Media Expert, Jakdojade.pl, Koleo, PKP Informatyka.
Nasze wartości: W codziennej pracy cenimy wartości takie jak: Rozwój, Profesjonalizm, Kulturę osobistę i Zespołowość. Jest to kompas, który wyznacza nam kierunek każdego dnia.
W Tpay liczą się ludzie. Mamy zgrane zespoły, które chętnie dzielą się wiedzą i doświadczeniem. Nowych pracowników nigdy nie zostawiamy samych sobie: możesz liczyć na preonboarding i onboarding, pełne wsparcie zespołu HR i członków Twojego nowego teamu.
Szukamy osoby, która wzmocni nasz zespół w obszarze modelowania danych. Będziesz odpowiadać za przekładanie potrzeb biznesowych na wiarygodne, udokumentowane data marty - od zrozumienia procesu, przez zaprojektowanie modelu, po wdrożenie i walidację jakości.
To rola na styku inżynierii danych i analizy biznesowej. Projekty dotyczą modelowania przepływów transakcyjnych, analityki produktowej i wsparcia obszarów regulacyjnych.
W ramach zespołu będziesz współpracować z Data Engineerem (ETL, infrastruktura) i BI Developerami (raportowanie), a poza nimi - z odbiorcami danych w całej organizacji i zespołami deweloperskimi, które te dane wytwarzają.
Przejdź na drugą stronę bramki płatniczej i poznaj nas bliżej!
W Tpay możesz liczyć na:
Brzmi ciekawie? APLIKUJ i dołącz do NAS!
,[Projektowanie i budowa datamartów w BigQuery,, zbieranie wymagań od biznesu i deweloperów, tłumaczenie ich na modele danych,, zapewnianie jakości danych - testy, walidacja, dokumentacja,, optymalizacja zapytań w BigQuery,, współpraca z Data Engineerem przy pozyskiwaniu nowych źródeł danych,, budowa raportów i dashboardów (Tableau, Looker), automatyzacja alertów na Slack, wsparcie self-service analytics. Requirements: SQL, Power BI, Tableau, Looker, GCP, Python Additionally: Sport Subscription, Training budget, Private healthcare, English lessons, Integration events, Flexible working hours, Workation, Life insurance.