Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
16. 7. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
SQL
T-SQL
PostgreSQL
Microsoft Azure
Power BI.
about-project :
Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie.
Lokalizacja: Wrocław lub okolice (praca hybrydowa – minimum 1 dzień w biurze co tydzień lub raz na 2 tygodnie)
responsibilities :
Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni.
Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD.
Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji).
Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta.
Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI.
Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne).
Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami.
Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych.
Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne.
Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych.
Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym.
Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji).
Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD.
Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych.
Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem.
Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI.
