Lokalizacja: Wrocław lub okolice (hybrydowo – min. 1 dzień w biurze co tydzień lub raz na 2 tygodnie) Zakres obowiązków: Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni. Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD. Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji). Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta. Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI. Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne). Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami. Tworzenie dokumentacji technicznej i analitycznej związanej z implementacją i utrzymaniem hurtowni danych. Dodawanie procedur składowanych, tabel, triggerów (T-SQL, Git, Visual Studio) oraz wdrażanie zmian w środowiskach produkcyjnych. Wymagania: Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne. Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych. Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym. Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji). Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD. Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych. Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem. Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI. Mile widziane: Znajomość Oracle. Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault. Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape). Znajomość technologii SSAS Tabular. Znajomość Python.