Wrocław, Wrocław, Lower Silesian Voivodeship, Polska
Credit Agricole Bank Polska S.A.
19. 3. 2024
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
SQL
R
SAS
Python
responsibilities :
przetwarzasz wiedzę o klientach poprzez przeprowadzanie analiz optymalizacyjnych i data mining,
dostarczasz analizy i zestawienia benchmarkowe wraz z wnioskami i rekomendacjami, będącymi podstawą decyzji biznesowych w Banku,
przygotowujesz raporty dotyczące aktywności klientów, kluczowych wskaźników KPI, wyników sprzedażowych i na portfelu.
requirements-expected :
posiadasz minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku związanym z analizą (analiza danych w obszarze produktów bankowych będzie dodatkowym atutem),
pasjonuje Cię praca z danymi, ich analiza oraz poszukiwanie w nich odpowiedzi na postawione pytania, i masz w tym obszarze praktyczne doświadczenie,
posiadasz zdolności analityczne oraz potrafisz umiejętnie wyciągać wnioski z analizowanych danych,
bardzo dobrze posługujesz się językiem SQL oraz programem MS Excel z wykorzystaniem VBA,
znasz metody związane z wizualizacją danych, znajomość Power BI będzie dodatkowym atutem,
znasz podstawowe techniki statystyczne, znajomość R, SAS lub Python będzie dodatkowym atutem,
posługujesz się językiem angielskim na poziomie komunikacyjnym,
lubisz pracować w zespole, chętnie nawiązujesz i budujesz nowe relacje, do pracy podchodzisz z pasją i zaangażowaniem oraz jesteś otwarty/-a na nowe wyzwania.
offered :
umowę o pracę,
szkolenia i programy skupione wokół rozwoju mocnych stron skierowane do wszystkich - młodszych specjalistów, ekspertów czy menedżerów. Różnorodność oferty szkoleniowej: szkolenia techniczne i kompetencyjne, warsztaty, konferencje, mentoring,
możliwość rozwoju kariery poprzez wydarzenia, programy rozwojowe, akademie, ścieżki karier i rekrutacje wewnętrzne w różnych obszarach banku i Grupy Credit Agricole w Polsce,
