technologies-expected :

technologies-optional :

about-project :

Twój wpływ na biznes:
Jako Analityk Danych staniesz się "centrum informacyjnym" naszej firmy. Będziesz ściśle współpracować z Dyrektorem Sprzedaży oraz Zespołem Przedstawicieli Handlowych, dostarczając im paliwa do działania w postaci rzetelnych danych. Twoje analizy będą bezpośrednio wpływać na to, co zamawiamy, co sprzedajemy i jakie cele stawiamy naszym handlowcom.

responsibilities :

Bieżące wsparcie działu handlowego: Dostarczanie raportów sprzedaży i zestawień KPI dla Przedstawicieli Handlowych (PH) oraz Dyrekcji w trybie dziennym/tygodniowym.
Analiza i planowanie zamówień: Przygotowywanie rekomendacji zakupowych i optymalizacja stanów magazynowych w oparciu o prognozy popytu.
Automatyzacja procesów (Python): Tworzenie skryptów usprawniających zbieranie i przetwarzanie danych sprzedażowych, aby zespół handlowy otrzymywał informacje szybciej i dokładniej.
Monitoring celów sprzedażowych: Śledzenie realizacji planów sprzedaży, analiza odchyleń i wskazywanie obszarów wymagających wsparcia.
Raportowanie i wizualizacja: Tworzenie czytelnych dashboardów (Excel/BI), które pozwolą Dyrektorowi Sprzedaży na błyskawiczną ocenę sytuacji rynkowej.
Analiza rentowności: Badanie marżowości produktów, klientów i regionów, wspieranie PH w optymalizacji ich wyników.

requirements-expected :

Minimum 2 lata doświadczenia w analityce sprzedaży, komercyjnej lub wsparciu działu handlowego.
Biegła znajomość języka Python (Pandas, NumPy) do pracy na dużych zbiorach danych i automatyzacji raportów.
Zaawansowany Excel (tabele przestawne, Power Query) – musisz umieć szybko przygotować zestawienie na już.
Znajomość SQL – swoboda w wyciąganiu danych z systemów ERP/baz danych.
Komunikatywność i proaktywność: Umiejętność przekładania języka danych na język korzyści biznesowych dla handlowców.
Umiejętność pracy pod presją czasu i doskonała organizacja pracy własnej.
Znajomość specyfiki pracy działów handlowych (np. rozliczanie premii, systemy targetowe).

offered :