Analiza potrzeb biznesowych oraz identyfikacja obszarów, w których zastosowanie AI i analityki danych przyniesie największą wartość dla organizacji.
Zbieranie, dokumentowanie i uzgadnianie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla rozwiązań AI, we współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Tworzenie i utrzymywanie backlogu produktu AI, priorytetyzacja zadań oraz zarządzanie roadmapą rozwoju produktu.
Współpraca z zespołami data science, inżynierii, programistami oraz użytkownikami końcowymi w celu zapewnienia efektywnego wdrożenia rozwiązań AI.
Udział w testowaniu, wdrożeniu oraz adaptacji nowych rozwiązań AI w środowisku biznesowym, w tym prowadzenie szkoleń i wsparcie użytkowników.
Monitorowanie wydajności wdrożonych rozwiązań (np. modeli AI), analiza danych oraz rekomendowanie usprawnień.
Prowadzenie analiz rynku i trendów technologicznych pod kątem potencjalnych zastosowań AI w biznesie.
Zapewnienie zgodności rozwiązań z zasadami Responsible AI oraz regulacjami prawnymi dotyczącymi danych.
Komunikacja z interesariuszami na każdym etapie cyklu życia produktu, prezentowanie postępów i zbieranie feedbacku.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe z tytułem inżyniera, licencjata, dyplomowanego ekonomisty lub równorzędnym
Doświadczenie w roli analityka biznesowego, product ownera lub pokrewnej, najlepiej w projektach związanych z AI, data science lub zaawansowaną analityką.
Praktyczna znajomość narzędzi i technologii AI (np. machine learning, generative AI, data analytics), mile widziane doświadczenie z platformami typu Azure, Python, Power BI.
Umiejętność analizy procesów biznesowych oraz przekładania ich na wymagania techniczne i funkcjonalne.
Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum) oraz zarządzaniu backlogiem produktu.
Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne – zdolność do tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych na język biznesowy i odwrotnie.
Umiejętność pracy z wieloma interesariuszami oraz prowadzenia warsztatów i spotkań zbierających wymagania.
Zdolność do samodzielnej organizacji pracy, priorytetyzacji zadań i zarządzania wieloma inicjatywami równocześnie.
Znajomość zasad bezpieczeństwa danych oraz etyki AI.
Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki: informatyka, matematyka, ekonomia, zarządzanie lub pokrewne).
offered :
Realizację ciekawych projektów i dostęp do nowoczesnych technologii
Pracę w instytucji finansowej z przyjaznym środowiskiem pracy
Pracę hybrydową w naszym biurze w Warszawie
Stabilne warunki zatrudnienia w ramach umowy o pracę
