Poznań, Poznań, Greater Poland Voivodeship, Polska
Lorenz Services sp. z o.o.
27. 9. 2025
Informacje o stanowisku
technologies-expected :
SQL
Google Cloud Platform
SAP Datasphere
responsibilities :
analizowanie danych biznesowych z różnych obszarów w celu identyfikacji luk, trendów, wzorców i anomalii
tworzenie i utrzymywanie raportów i pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzi BI w celu prezentowania wyników analiz
rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning
ścisła współpraca z biznesem w celu dobrego zrozumienia jego wymagań i kontekstu biznesowego danych, w tym definiowanie zestawów danych, metryk i innych potrzeb analitycznych
ścisła współpraca z Inżynierem Danych w obszarze zbierania, przetwarzania oraz walidacji danych
requirements-expected :
wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe (np. informatyka, matematyka, statystyka, inżynieria baz danych i pokrewne)
doświadczenie zawodowe w obszarze Analizy Danych oraz Data Science lub pokrewnych obszarach odpowiadające poziomowi stanowiska
doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (mile widziane SAP Analytics Cloud i Looker Studio)
biegła znajomość SQL i doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze (GCP, SAP Datasphere)
doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli Machine Learning oraz stosowaniu technik sztucznej inteligencji do analizy danych oraz rozwiązywania problemów biznesowych
umiejętność przygotowywania danych pod modele AI do efektywnego odpowiadania na zapytania z użyciem modeli językowych
umiejętność zrozumienia i przełożenia wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne
znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
silne umiejętności analityczne i krytycznego myślenia, w tym umiejętność wyciągania wniosków z danych i ich jasnej prezentacji
umiejętność budowania i podtrzymywania pozytywnych relacji z innymi pracownikami firmy
dokładność i systematyczność w codziennej realizacji zadań
offered :
praca hybrydowa (2 dni w biurze i 3 dni zdalnie w każdym tygodniu)
duże możliwości rozwoju merytorycznego i językowego
zintegrowany ze stanowiskiem system szkoleń
pracę w międzynarodowym środowisku (język angielski wykorzystywany w praktyce)
elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (możliwość rozpoczynania pracy w przedziale 6:45 - 10:00)
