W ramach działu Zarządzania Ryzykiem Nadużyć (EY Forensics), zespół Analizy Danych i Technologii stosuje zaawansowane metody analityczne i technologie, aby pomagać klientom w automatyzacji procesów, jak również wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
Czym się zajmujemy?
W skrócie - Analizujemy dane, tworzymy rozwiązania i opracowujemy wizualizacje. Usprawniamy procesy podejmowania strategicznych decyzji na podstawie przygotowanych danych. Dbamy, aby wdrażane automatyzacje przynosiły wymierne korzyści.
A bardziej szczegółowo - Tworzymy systemy analityczne wspierające kontrolę ryzyka oraz prowadzenie procesów biznesowych dla największych firm, m. in. z sektora bankowego, farmaceutycznego, czy FMCG. Przetwarzamy i analizujemy dane z systemów bankowych, finansowo‑księgowych, wydatków pracowniczych, wynagrodzeń i wielu innych. Rozwijamy własne narzędzia oparte o klasyczne metody Uczenia Maszynowego (ML) jak również oparte o Generatywną Sztuczną Inteligencję (GenAI) oraz Duże Modele Językowe (LLM). Dostosowujemy i wdrażamy rozwiązania przygotowane specjalnie dla naszych klientów, oparte o wiodące platformy w branży (Snowflake, SAP).
Dołączając do naszego zespołu, zyskujesz gwarancję różnorodności zadań i możliwość pracy z najnowszymi technologiami.
responsibilities :
Wdrażanie i konfigurowanie rozwiązań wykorzystujących GPT, LLM, RAG zarówno na potrzeby PoC (Proof of Concept) jak i w środowiskach produkcyjnych klientów.
Optymalizacja wydajności modeli językowych w kontekście specyficznych zastosowań.
Analiza wymagań biznesowych i technicznych w celu dostosowania tworzonych rozwiązań do potrzeb użytkowników.
Współpraca z zespołami IT w celu integracji rozwiązań z istniejącymi systemami i aplikacjami.
Monitorowanie i ocena wydajności rozwiązań po wdrożeniu oraz wprowadzanie niezbędnych poprawek.
Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz raportów dotyczących wdrożeń i wyników.
Śledzenie najnowszych trendów i technologii w dziedzinie modeli językowych oraz proponowanie innowacji.
EY.AI - Twoje możliwości na tym stanowisku rozszerza sztuczna inteligencja, która będzie Ci towarzyszyć i wspierać w codziennej pracy. Dzięki wykorzystaniu AI Twoje analizy, praca z danymi i tworzenie innowacji wzniosą się poziom wyżej. Zaczniesz od cyklu szkoleń, a następnie będziesz korzystać z EYQ - swojego wirtualnego asystenta i innych unikalnych narzędzi, często dostępnych tylko w EY. Stale inwestujemy w innowacje, aby zapewnić Ci środowisko pracy, w którym możesz skupić się na jej najciekawszych aspektach i tworzyć najlepsze rozwiązania dla klientów.
requirements-expected :
Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, BigData, matematyki lub pokrewnej.
Dogłębne zrozumienie pojęć takich jak AI/ML/GenAI/LLM/RAG – co najmniej rok doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi.
Umiejętność formułowania odpowiednich promptów (prompt engineering) w celu osiągania zamierzonych wyników.
Biegłość w programowaniu w Python (pozostałe języki będą atutem).
Doświadczenie w pracy z środowiskami chmurowymi (np. Azure, AWS, GCP).
Znajomość technik i rozwiązań ETL.
offered :
Współpracę w oparciu o umowę o pracę na pełen etat.
Wsparcie merytoryczne i finansowe w zdobyciu uznanych kwalifikacji i certyfikatów.
EY Badges – globalna certyfikacja Twoich kompetencji i możliwość zdobycia tytułu MBA renomowanej uczelni Hult University.
Career Counselor - profesjonalny, indywidualny doradca w zakresie budowania i rozwoju kariery.
Innovate EY – unikalne programy, w ramach których możesz stworzyć własny start-up, korzystając z naszego know-how i finansowania.
Platforma psychoedukacyjna – pakiet bezpłatnych konsultacji ze specjalistami z szerokiego zakresu zdrowia psychicznego i rozwoju osobistego oraz dostęp do aktywności edukacyjnych.
Wygodny, hybrydowy model pracy.
Program benefitów oferujący m.in. prywatną opiekę zdrowotną z dodatkowymi badaniami profilaktycznymi, ubezpieczenie na życie, bilety, sporty zespołowe, platformę do nauki języków obcych, karty sportowe i wiele innych (dostępnych online i offline).
