Informacje o stanowisku

responsibilities :

• Tworzenie i utrzymywanie taryf w obszarze ubezpieczeń korporacyjnych
• Tworzenie i utrzymywanie modeli uczenia maszynowego będących podstawą kalkulacji składki ubezpieczeniowej
• Budowa modeli predykcyjnych na danych tabularycznych oraz analiza tekstu
• Tworzenie oraz rozwój narzędzi modelarskich i analitycznych
• Udział w projektach biznesowych istotnych dla obszaru ubezpieczeń korporacyjnych
• Automatyzacja procesów związanych z danymi i monitorowaniem ryzyka
• Praca mająca bezpośrednie przełożenie na biznes i wynik PZU SA

• Min. 2 lata doświadczenia w obszarze analizy i modelowania danych
• Doświadczenie w budowaniu modeli uczenia maszynowego
• Doświadczenie w pracy z dużymi bazami danych i biegła znajomość SQL
• Znajomość Pythona oraz chęć do pracy i rozwoju w tym języku
• Wysokie umiejętności analityczne
• Wykształcenie wyższe o profilu ekonometrycznym, matematycznym lub pokrewnym
• Znajomość języka angielskiego

• Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
• Umowa o pracę
• Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
• Opieka medyczna w PZU Zdrowie
• Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
• Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
• Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
• Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
• Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
• Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
• 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
• 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)
• Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)
• Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Warszawa - Oferty pracy w okolicznych lokalizacjach